移动测试之-流量测试方案

随着移动app的越来越火爆,用户对app的流量的要求越来越高,如何为用户节省流量是很多app做宣传的口号,现如今也有很多app在做流量的统计。

测试流量的作用:在不影响用户使用app功能的情况下最大限度的为用户节省流量,提高用户是使用app的频率

测试流量方案:

1.首次启动客户端,流量使用情况统计

2.非首次启动客户端,流量使用情况

3.每个接口(上行数据,下行数据)的流量统计情况

4.在2G、3G下的不同接口流量使用情况统计

5.后台service占用流量情况统计

时间: 2024-11-05 22:46:02

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移动app测试方案及流程&测试点归纳

移动app测试方案及流程 1.首先是测试 资源确认及准备 (1)产品需求文档,产品原型图 ,接口说明文档及设计文档应该齐全 (2)测试设备及测试工具 的准备:IOS和android的不同年版本的真机,以及测试相关工具的准备 2.测试用例的设计及评审 (1)根据产品需求文档,产品原型图等文档,设计客户端的一般功能测试用例 (2)测试用例评审,修改与完善,评审过后着手进入正式测试阶段 3. UI测试 (1)确保手头的原型图与效果图为当前最新版本,符合产品经理及用户需求 (2)测试过程一切以效果图为准

《测试方案检查单》

1.  测试对象的分析是否考虑了模块间的相互影响? 2.  该测试对象是否存在性能上的要求? 3.  设计需求是否有对应的测试方案? 4.  对某一测试点的验证方法,除了正向的思路,是否也考虑了逆向的思路? 5.  每一个测试点的验证思路都可以直接导出测试用例了吗? 6.  用户场景的测试点是否足够? 7.  业务流程的测试分析是否用了流程图来表达? 8.  方案中的专业术语是否有专门部分进行了解释? 9.  方案中的英文缩略词是否有全词的说明? 10. 测试方案的组织结构是否符合公司的模板要求

HttpDNS的坑以及一个针对安卓不太完善的测试方案

背景:单位因为域名劫持(具体表象是某个地区的用户ping不通域名或者因为DNS解析的ip跨网段导致访问速度很慢)需要运维经常去定位,于是提出了httpDNS方案. 想法是美好的,现实是残酷的.没引入这个机制还好,引入后问题更多. 坑1: 因为DNSPod收费,为了节省费用,我们采用了优先使用本地DNS的策略,服务器出现非200错误码,就切HttpDNS.结果服务器一个接口出现问题,导致大批量流量走HttpDNS. 解决方案:非502和非200返回码才走HttpDNS 坑2:在测试环境测试OK,在

app测试之耗电量测试

1.耗电量场景 1)GPS定位 2)网络传输,尤其是非wifi环境 3)屏幕亮度 4)cpu频率 5)内存调度频率 6)wakelocker时间和次数 2.查看app的耗电量 3.amdroid电量测试方法(静默状态) 1)基于硬件的测试方案:电量表来测试手机耗电量 优点:精准 缺点:测的是整机,不是单个app,测试时要尽量减少系统本身和其他app的干扰,单独查看得到的数值没法得到直接的参考,也无法得知app具体哪方面的耗电量高 4.基于软件的测试方法(竞品) 借助于第三方的app来评估手机上各

汽车车载天线整车测试方案

随着生活水平的提高,我国的汽车普及率也越来越高,汽车产业发展迅速.而且,车载通信技术和车联网技术也在不断的发展进步,相应地,汽车制造行业对汽车天线测试尤其是整车天线测试的需求越来越多.但是,目前在国内整车天线测试的测试环境不足,测试效率不够高,在一定程度上制约了汽车制造业的发展. 天线测试行业根据汽车行业的市场需求,推出了整车天线测试方案. 车载天线测试平台(方案之一) 汽车作为一个综合体,有多种频段通信的需求,包括: (1)0.15MHz~2.5GHz频段 (2)2.5GHz-30GHz频段

测试计划与测试方案的区别

 测试计划与测试方案的关系对比: 测试计划 测试方案 目标      对测试全过程的组织.资源.原则等进行规定和 约束,并制订测试全过程各个阶段的任务以及时 间进度安排,提出对各项任务的评估.风险分析 和需求管理      描述需要测试的特性.测试的方法.测试环境的 规划.测试工具的设计和选择.测试用例的设计 方法.测试代码的设计方案. 关注点      组织管理层面的文件,从组织管理的角度对一次 测试活动进行规划      技术层面的文档,从技术的角度度一次测试活动 进行规划 具体内容  1.

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作者:zhanhailiang 日期:2014-11-26 上个版本迭代,实现了针对移动m站首页的AB测试功能,总结下对AB测试的理解. 1. 基本概念 所谓A/B测试,就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用A方案,另一部分用户使用B方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计目标. 其中需要注意以下3点: 进行A/B测试必须是单变量.有时我们的多个设计稿可能会有非常大的差异,这样的情况一般不太适合做A/B测试,因为它们的变量太多了,变量之间会有较多的干扰,我们很难通

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