Redis数据操作之散列键 | Redis

| 一个散列由多个域 值对(field-value pair)组成，散列的域和值都可以
    是文字，整数，浮点数或者二进制数据。
# 同一个散列中每个域必须是独一无二的，而不同域的值可以是重复的。
# 操作：设置域值对，获取域的值，检查域是否存在
| 基本操作
-- 关联域值对
    hset key field value
    # 在散列键key中关联给定的域值对field和value
    # 如果域field之前没有关联值，那么命令返回1；
    # 如果域field已经有关联值，那么命令用新值覆盖旧值，并返回0。
-- 获取域关联的值
    hget key field
    # 返回散列键key中，域field锁关联的值。如果域field没有关联值，
    那么返回nil
-- 仅当域不存在时，关联域值对
    hsetnx key field value
    # 如果散列键key中，域field不存在，那么关联给定的域值对field和value
    # 如果域field已经有与之相关联的值，那么命令不做动作
    redis> hsetnx message ‘content‘ ‘good morning,jack!‘
    (integer) 1
    redis>hsetnx message ‘content‘ ‘good morning, jack!‘ # 不做动作，不做修改
    (integer) 0
-- 检查域是否存在
    hexists key field
    # 查看散列键key中，给定域field是否存在：存在返回1，不存在返回0
-- 删除给定域值对
    hdel key field [field ...]
    # 删除散列键key中的一个或多个指定域，以及那些域的值；
    # 不存在的域将被忽略，命令返回被成功删除的域值对数量。
-- 获取散列包含的键值对数量
    hlen key
    # 返回散列键key包含的域值对数量
    redis> hlen message
    (integer) 4
| 批量操作
-- 一次设置或获取散列中的多个域值对
    hmset key field value [field value ...]  # 在散列键key中关联多个与之对
    hmget key field [field ...]                      # 返回散列键key中，一个或多个域的值
-- 获取散列包含的所有域、值、或者域值对
    hkeys key 返回散列键key包含的所有域
    hvals key  返回散列键key中所有域的值
    hgetall key 返回散列键key包含的所有域值对
    # 为什么命令叫hkeys而不是hfields？
    对于散列来说，key和field表示的是同一个意思，并且key比field更容易拼写，
    所以Redis选择使用hkeys来做命令的名字，而不是hfields。
| 数字操作
--对域的值执行自增操作
    hincrby key field increment  # 在域field的值家伙是哪个整数增量increment
    hincrbyfloat key field increment  #9 在域field的值加上浮点数增量increment
    # 虽然Redis没有提供对应的hdecrby和hdecrbyfloat命令，我们同样可以
    # 通过将increment设为负数来达到做减法的效果
    redis>  hincrby numbers x 100  # 域不存在，先将值初始化为0，
    (integer) 100                                   然后再执行hincrby操作
    redis> hincrby numbers x -50   # 传入负值，做减法
    (integer) 50
    redis> hincrbyfloat numbers x 3.14  # 浮点数计算
    ‘53.14‘
时间： 2024-10-10 06:55:51

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Redis数据操作--字符串与散列键的区别

| 如果散列键能做的事情,字符串键也能做,那么 我们为什么不直接使用字符串键呢? | 散列的好处 -- 将数据放在同一个地方     # 散列可以让我们将一些相关的信息储存在同一个额地方,而不是直接分散地     储存在整个数据中里面,这不仅方便了数据管理,还可以尽量避免误操作发生.     # 举个例子,要删除字符串键记录的消息信息,我们需要输入三个键,而删除     散列键储存的消息信息,我们只要输入一个键     字符串键:id >> 10086; sender >> pet

Redis数据操作--散列键

| 一个散列由多个域 值对(field-value pair)组成,散列的域和值都可以     是文字,整数,浮点数或者二进制数据. # 同一个散列中每个域必须是独一无二的,而不同域的值可以是重复的. # 操作:设置域值对,获取域的值,检查域是否存在 | 基本操作 -- 关联域值对     hset key field value     # 在散列键key中关联给定的域值对field和value     # 如果域field之前没有关联值,那么命令返回1:     # 如果域field已经有关

Redis常用命令（一） 字符串键、散列键

redis是key-value的数据结构,每条数据都是一个键值对 键的类型是字符串,因为默认是字符串所以都不用加引号 注意:键不能重复 值的类型分为五种: 字符串string 散列hash 列表list 集合set 有序集合zset string字符串键 set key value  # 设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改 set name daiby set key value [NX|XX]  # NX: 如果key不存在则成功,反之失败(不覆盖旧值)! XX: 如果key存

Redis数据操作--字符串

| 储存文字,储存数字(整数,浮点数),二进制数 |  字符串操作 -- 设置字符串     set key value     # 如果字符串键key已经存在,     那么使用新值覆盖原来的旧值 -- 获取字符串     get key     # 返回字符串键key储存的值 -- 仅在键不存在的情况下进行设置     setnx key value     # 仅在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,     效果和set key value NX一样.NX的意思为"N

redis数据操作笔记

redis是key-value的数据结构,每条数据都是一个键值对键的类型是字符串 注意:键不能重复,值的类型分为五种:字符串string 哈希hash 列表list 集合set 有序集合zset 一.stringstring是redis最基本的类型,最大能存储512MB数据,string类型是二进制安全的,可以存储任何数据,比如数字.图片等.[redis中SDS的实现保证了redis保存的数据是二进制安全的.]1.增加,修改 1.1 如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改 set

Redis数据操作之字符串 | Redis

|  字符串操作 -- 设置字符串     set key value     # 如果字符串键key已经存在,     那么使用新值覆盖原来的旧值 -- 获取字符串     get key     # 返回字符串键key储存的值 -- 仅在键不存在的情况下进行设置     setnx key value     # 仅在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,     效果和set key value NX一样.NX的意思为"Not exists".     # 键不

redis数据操作篇

服务器端 服务器端的命令为redis-server 可以使?help查看帮助?档 redis-server --help 个人习惯 ps aux | grep redis 查看redis服务器进程sudo kill -9 pid 杀死redis服务器sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 指定加载的配置文件 客户端 客户端的命令为redis-cli 可以使?help查看帮助?档 redis-cli --help 连接redis redis-cli 运?测试

Redis—数据操作

redis是key-value的数据,所以每个数据都是一个键值对. 数据操作的全部命令,可以查看中文网站. 键的类型是字符串 值的类型分为五种: 字符串string 哈希hash 列表list 集合set 有序集合zset string类型: string是redis最基本的类型. 最大能存储512MB数据. string类型是二进制安全的,即可以为任何数据,比如数字.图片.序列化对象等. 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuhaidon/p/11455715.htm

ServiceStack.Redis 数据操作

简单的字符串类型数据写. Poco在redis中会被序列化成Json字符串. 1 using (var redis = new RedisClient(connString)) 2 { 3 if (redis.Db != 7) 4 ((RedisClient)redis).ChangeDb(7); 5 6 var client = redis.As<Poco>(); 7 var list = new List<Poco>(); 8 9 foreach(var key in keys