一个比较完备的正则表达式介绍
几个基础函数
- re.compile(pattern, flags=0)
-
将正则表达式模式编译成一个正则表达式对象,它可以用于匹配使用它的match ()和search ()等方法。实际有两种使用方式:
pattern.匹配方法(string) 或者 re.匹配方法(pattern,string)
使用或|来强化匹配规则:
pattern_t = re.compile( ‘[0-9〇一二三四五六七八九]{4}年.{1,2}月.{1,3}日‘ ‘|同年.{1,2}月.{1,3}日‘ ‘|[0-9〇一二三四五六七八九]{4}年.{1,2}月.{1}旬‘ ‘|[0-9〇一二三四五六七八九]{4}年.{1,2}月底‘ ‘|[0-9〇一二三四五六七八九]{4}年.{1,2}月‘ ‘|[0-9〇一二三四五六七八九十]{1,2}月.{1,3}日‘)
- re.findall(pattern, string, flags=0)
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返回字符串经典用法,切词操作,匹配长度大于1的全字母序列
re.findall(r‘[a-zA-Z]{2,}‘,line.strip())
- re.finditer(pattern, string, flags=0)
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返回一个迭代器符合
正则表达式迭代器对象
之所以单提出来,是因为迭代器在匹配组groups的时候真的好用,
pattern_c = re.compile(‘[\n。,,《;](.{,15}?人民法院)‘)
_court_list = [name.group(1) for name in pattern_c.finditer(lines)]
group(1)表示匹配到的符合第一组的部分,2、3……类推,而0表示包含全部匹配的各个组结果的元组。
贪婪匹配
比如正则表达式:
‘审理(.+)指控‘
我希望不去贪婪匹配,那么应该是
‘审理(.+)指控?‘
而非
‘审理(.+?)指控‘
时间: 2024-10-17 05:12:49