在开篇的习题部分,作者提出了一个延伸问题,即当每个整数最多出现10次的时候,这个排序问题应该如何解决。
尽管这次作者大方地没有限制我们可以使用的内存,但是在设计该程序时还应依照勤俭持家的原则:一个硬币掰开用。由于一个整数最多出现10次,那么我需要4位(bits)来对每个整数出现的频数进行统计。按照一般的设定,一个字符(char)往往包含了8个位,联想到作者之前使用位逻辑运算实现位向量的方法,我在这里照葫芦画瓢,使用一个字符的前后4位分别用于统计两个相邻整数出现的次数。
为了表示起来比较方便,我这里使用CHAR_BIT表示一个字符所包含的位数,如果输入文件包含MAXIMUM个整数,我需要建立的数组大小为((MAXIMUM*4-1)/CHAR_BIT)+1,这个设定方法是我从五岳的博客看来的,这样当MAXIMUM*4非0也非CHAR_BIT的倍数时,最多是有一个char不完全利用,但是不会造成浪费。
#define INTBITS 4 #define MAXMUM 10 #define BITS (MAXMUM*INTBITS-1)/CHAR_BIT+1 char arr[BITS];
给定一个整数k,用右移运算k>>1可以决定k在数组中的下标;接下来我需要保留这个整数的二进制末位来判断k的频数应当在char的哪一部分,如果末位为0,则将其记在char的0-3位;如果末位为1,则将其记录在char的4-7位。
#define SHIFT 1 //log_2(CHAR_BIT/INTBITS) = 1 #define MASK 0x1 //截取最后一位 void incBit(char *bit, int i) { bit[ i>>SHIFT ] += 1<< ((i&MASK)*INTBITS ); }
同理,当提取统计结果时,可以使用同样的方法得到整数k的出现次数,但是上面不同的是,如果对应的位在4-7位,我就需要对其右移4位来得到最终的答案。最后和0xf进行&运算,可以保证最后得到的就是最后4位。
#define MASK2 0xf //保留所得结果的最后4位 int compareBit(char *bit, int i) { return (bit[ i>>SHIFT ] >> ((i&MASK)*INTBITS) & MASK2); }
如果MAXMUM的值设为1千万,那么这个程序所占的内存为4M多,我觉得是可以接受的。作者在答案中也提到依然可以使用多趟算法来减少内存占用,只不过时间要多牺牲一些了。
接下来是我测试时用的程序:
#include <iostream> #define INTBITS 4 #define SHIFT 1 #define MASK 0x1 #define MASK2 0xf #define MAXMUM 10 #define BITS (MAXMUM*INTBITS-1)/CHAR_BIT+1 using namespace std; //用于统计整数i出现的频数 void incBit(char *bit, int i) { bit[ i>>SHIFT ] += 1<<( ( i & MASK ) * INTBITS ); } //用于提取统计结果 int compareBit(char *bit, int i) { return ( bit[ i>>SHIFT ] >> ( ( i&MASK ) * INTBITS ) & MASK2 ); } int main() { char arr[BITS]; int test[8] = { 8, 1, 4, 5, 8, 5, 7, 4}; for(int i=0; i<BITS; i++){ arr[i] = 0; } for(int i=0; i<8; i++){ incBit(arr, test[i]); } for(int i=0; i<MAXMUM; i++){ int countNum = compareBit(arr, i); if(countNum>0){ cout<<i<<"; "<<countNum<<endl; } } return 0; }
时间: 2024-10-17 21:56:41