从垄断性寻找大黑马

短线黑马选股绝技 一.基本技术分析参数的设定 我把钱龙动态的技术指标参数做了一些必要的改动:1.均线系统参数日K线中三均线5.10.30改为10.15.21.30分图中三均线5.10.30改为21.34.55.60分图中三均线5.10.30改为10.30.60.2.技术指标参数日K线.周K线.30分钟及60分钟K线图中MACD指标参数由12.26.9改为12.26.27.RSI指标参数由6.12改为7.21.KDJ参数不变是9 "为什么要改动均线系统参数和技术指标参数?"记者问. &q

一.基本技术分析参数的设定我把钱龙动态的技术指标参数做了一些必要的改动: 1.均线系统参数日K线中三均线5.10.30改为10.15.21.30分图中三均线5.10.30改为21.34.55.60分图中三均线5.10.30改为10.30.60.2.技术指标参数日K线.周K线.30分钟及60分钟K线图中MACD指标参数由12.26.9改为12.26.27.RSI指标参数由6.12改为7.21.KDJ参数不变是9 “为什么要改动均线系统参数和技术指标参数?”记者问. “这是因为,多年来,投资者都在用

  在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密.2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能,将帮助你得到一个工作机会.        1.Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移, 其越来越接近于分布式存储和处理机架构, 因此, 这一势头在2015年会更加猛烈.由于大数据平台的

现在已经进入了大数据时代,哈佛大学社会学教授加里·金说:"这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界.商界还是政府,所有领域都将开始这种进程." 目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建hadoop.Hive.Spark.Kylin.Druid.Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的.这里面要解决的是实时.近实时和离线的大数据框架如何搭建,各数据流之间如何耦合和解耦我是一名大数据程序员,建了一个大数据资源共享群593188212 每天分享

联合国"全球脉动"计划发布<大数据开发:机遇与挑战>2012 年 5 月 29 日,联合国"全球脉动"( Global Pulse)计划发布<大数据开发:机遇与挑战>报告,阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战,并为正确运用大数据提出了策略建议.1. 引言技术创新和数字设备的普及带来了"数据的产业革命".对日益扩大的数字数据的分析将揭示关于集体行为的潜在联系,并有可能改进决策方式.大数

[摘要]目前,云计算领域最大的服务是亚马逊AWS,据称此服务年度营收约为100亿美元. 转播到腾讯微博 BI中文站 3月22日报道 如今,多数人认为亚马逊在云计算领域的发展势头无人可档,不过,这个市场仍算是刚刚起步.在线存储公司Box的首席执行官阿隆·列维(Aaron Levie)就从云领域看到了诸多生机.这位首席执行官还认为,Facebook或将成为云领域的“黑马”,给亚马逊带来巨大的竞争压力和冲击. 列维近日通过媒体表示,“云业务仍处于初始阶段.在许多方面,我们可以想想1983年的PC市场.

第一,股价长期下跌,股价止跌回升,上升时成交量放大,回档时成交萎缩,日K线图上 呈阳线多于阴线.阳线对应的成交量呈明显放大特征,用一条斜线把成交量峰值相连,明显呈上升状.表明主力庄家处于收集阶段,每日成交明细表中可以见抛单数额少,买单大手笔数额多.这表明散户在抛售,而有只“无形的手”即主力庄家在入市吸纳,收集筹码. 第二,股价形成圆弧底,成交量越来越小.这时眼见下跌缺乏动力,主力悄悄入市收集,成交量开始逐步放大,股价因主力介入而底部抬高.成交量仍呈斜线放大特征,每日成交明细表留下主力痕迹. 第三

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大数据技术怎么自学?大数据开发如何自学? 我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法,首先需要审视一下自身的情况,是否是以兴趣为出发点,对大数据是不是自己是真的感兴趣吗,目前对大数据的了解有多少,自己的学习能力和理解能力是否适合学习.如果是跨行业转岗是否做好了心理准备.根据不同基础水平可以分为三类: 第一类:零基础学员,对大数据行业和技术一无所知; 第二类:有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应该用; 第三类:有工作经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发. 在搞清楚