今日课程内容
一，元祖
二、字典
三、集合
一、元祖
1.1元祖的定义： 元祖使用（）元素用逗号隔开的一系列元素。 #ti=(1,0) #t3=tuple((1,2)) #t4=()#空元素 #t5=(1,)#一个元素
1.2元祖的特性： 1.有序存储，可以存储多个数据 2.不可变（注意：内部可以包含对象，可变对象依旧可变）
1.3元祖的常用操作：
1.因为有序存储所以可以通过索引取值
2.切片
3.len(item元素的个数)
1.4内置方法： #print(t.count)#表示该数据集合可以存放多个相同数据并计算 #print（t.index)#表示通过元祖元素取到想应的下标
1.5应用场景： #将不允许操作的元列表转化为元祖; #将允许操作的元祖转化为列表
二、字典
字典的定义：
字典
#特别理解：dict是python中仅存的mapping类型
#2.1定义：用{}表示字典每个key和value用“：”和逗号分开
#2.2特性：1,dcitde Key可以为所有不可变类型：int\float\str\bool\None
# 2.dict的value 可以为所有数据类型
#2.3.注意：Key具有唯一性（重复的会覆盖旧值）》》value可以重复
#4.4.字典无序存储，无索引，无切片。但是可以用key取值
#（二）常用操作：
#1.增：dic={}key无则增加新的value 有则更新
#2.改key存在则更新
#3.删del dic["name"]通过key制定删除，并返回删除对象value
#4.查：print（dic["name"])=通过key查找对应的value
#5.补充：dic.get("c")
# 浅拷贝: 宏观字典会拷贝，但内部数据延用原来数据
d1 = dic.copy()
print(id(dic), id(d1))
print(id(dic[‘list‘]), id(d1[‘list‘]))
dic[‘list‘].append(30)
print(d1[‘list‘])
# 深拷贝：字典及内部数据都进行拷贝
from copy import deepcopy
dic = {‘list‘: [10, 20]}
d2 = deepcopy(dic)
print(id(dic), id(d2))
print(id(dic[‘list‘]), id(d2[‘list‘]))
print(d2)
dic[‘list‘].append(30)
print(dic)
print(d2)
#6.字典的内置方法： # 1.dic.popitem #随机删除返回原值（key,value) # 2.dic.get # 3.dic.item # 4.dic.setdefault
三、集合
#三、集合的定义：
# 1.1.单列数据集合：str\list\tuple\set\ 双列：dict
# 2.2.无序存储：无key无index，无法取值
# 3.3.可变数据类型，内部存放任意类型数据
# 4.4{}代表空字典，set（）来创建空集合：set=() set1=("abc")
#集合内置方法----
集合间的运算 （& | ^ - > < ==）
#1.交集
set_v = {"a", "b", "c", "owen"}
set_v2 = {"a", "b", "c", "engon"}
# 交集
# 方法一：
set_p =set_v & set_v2
print(set_p) #{‘a‘, ‘c‘, ‘b‘}
#方法二：
set_p=set_v.intersection(set_v2)
print(set_p) #{‘a‘, ‘c‘, ‘b‘}
2.并集：
#并集：方法①
set_p=set_v |set_v2
print(set_p) #set_p=set_v.intersection(set_v2)
#方法②：
set_p=set_v.union(set_v2)
print(set_p) #{‘owen‘, ‘egon‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘a‘}
3,.差集
#差集
#1
set_p=set_v -set_v2
print(set_p)
set_p=set_v.difference(set_v2)
print(set_p)
>>{‘owen‘}
{‘owen‘}
4.对称差集
# 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res) # {‘z‘, ‘c‘, ‘y‘, ‘x‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘egon‘}
# 差集
res = p_set - l_set
print(res) # {‘a‘, ‘b‘, ‘c‘}
res = l_set.difference(p_set)
print(res) # {‘x‘, ‘z‘, ‘y‘}
# 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res) # {‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘x‘, ‘z‘, ‘c‘}
print(p_set)
print(l_set)
# p_set.difference_update(l_set) # 将运算结果赋值给调用者
p_set = p_set - l_set
print(p_set) # {‘c‘, ‘a‘, ‘b‘}
print(l_set) # {‘egon‘, ‘z‘, ‘y‘, ‘x‘}
5.补充
# 添加删除操作 s = set() s.add(‘abc‘) s.add(‘xyz
案列：
# 案例: 不区分大小写，计算每一个名字出现的次数，记录在字典中ls = [‘Owen‘, ‘owen‘, ‘Egon‘, ‘LiuXX‘, ‘Liuxx‘, ‘egon‘, ‘egon‘]# {‘owen‘: 2, ‘egon‘: 3 ...}
3 常用操作+内置的方法pythons={‘李二丫‘,‘张金蛋‘,‘李银弹‘,‘赵铜蛋‘,‘张锡蛋‘,‘alex‘,‘oldboy‘}linuxs={‘lxx‘,‘egon‘,‘张金蛋‘,‘张锡蛋‘,‘alex‘,‘陈独秀‘}# 取及报名python课程又报名linux课程的学员:交集
# 1.统计元组中所有数据属于字符串的个数，提示：isinstance()
# 数据：t1 = (1, 2, ‘3‘, ‘4‘, 5, ‘6‘)
# 结果：3
# 2.将以下数据存储为字典类型
# 数据：info = "name:Owen|age:18|gender:男"
# 结果：{‘name‘: ‘Owen‘, ‘age‘: 18, ‘gender‘: ‘男‘}
# 注：年龄存储为数字类型
# 3.完成数据的去重
# 数据：t3 = (1, 2, 1, 2, 3, 5, 9)
# 结果：t3 = (1, 2, 3, 5, 9)
# 注：从不考虑顺序、考虑顺序两方面完成
# 4.计算元组中所有可以转换为数字的数据的总和
# 数据：t4 = (10, ‘abc‘, ‘100‘, ‘3‘)
# 运算结果：113
# 5.将数据转换类型存储
# 原数据：dic = {‘name‘: ‘Owen‘, ‘age‘: 18, ‘gender‘: ‘男‘}
# 处理后：info = [(‘name‘, ‘Owen‘), (‘age‘, 18), (‘gender‘, ‘男‘)]
# 拓展：选做
# 1.计算元组中所有可以转换为数字的数据的总和
# 数据：t4 = (10, ‘abc‘, ‘100‘, ‘3‘, ‘壹‘, ‘肆‘, [1000], (10000,))
# 运算结果：11118
# 提示：
# -- 利用字符串isnumeric()判断汉字
# -- 利用字典{‘壹‘: 1 ...}将汉字转换为数字
# -- 利用isinstance()将list和tuple中数据取出来
# -- 先将所有转化为数字的数据存放在一个单列集合中，在做运算
# 2.完成录入电话本
# 需求：
‘‘‘
-- 从键盘中录入姓名(不区分大小写)：
-- 姓名必须是全英文组成，不是则重新录入姓名，如果是q，代表退出
-- 从键盘中再录入电话：
-- 电话必须为数字且长度必须是11位(不能转换为数字)
-- 如果出现姓名相同，则保留最后一次电话号码
-- 形成的数据是有电话分组的，如：第一次录入Owen，13355667788，则会形成
-- {
‘O‘: {
‘Owen‘: ‘13355667788‘
}
}
最终数据，分组名一定大写：
{
‘E‘: {
‘egon‘: ‘17788990000‘,
‘engo‘: ‘16633445566‘
},
‘O‘: {
‘Owen‘: ‘13355667788‘
}
}
‘‘‘
原文地址：https://www.cnblogs.com/mofujin/p/10595503.html
时间： 2024-10-10 08:42:25