一、ModelArts服务简介：
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、
大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建
和部署模型，管理全周期AI工作流。
二、ModelArts功能介绍
? 数据治理
支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。
? 分布式集群训练
自研的MoXing深度学习框架，比开源算法更高效更易用。
? 云边端全面部署
支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。
? 自动学习
支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
? 可视化工作流
使用GES（图引擎服务）统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源。
? AI市场
预置常用算法模型和常用数据集，支持模型在企业内部共享或者公开共享。
三、适用场景
ModelArts可应用于多种业务场景，包括：
? 图像识别
准确识别图片中的物体分类信息，比如动物识别、品牌Logo识别、车型识别等。
? 视频分析
准确分析视频中的关键信息，比如人脸识别、车辆特征识别的场景应用。
? 语音识别
让机器理解语音信号，协助处理语音信息，适用于智能客服问答、智能助手等。
? 产品推荐
根据客户本身属性和行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。
? 异常检测
在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。
四、常见问题QA
- 什么是自动学习？
自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参和训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 - 通过ModelArts可使用哪几种方式进行AI模型的开发？
? 使用自动学习零基础构建AI模型
? 使用预置算法对数据进行重训练，快速生成模型
? 使用Notebook自行编写模型训练代码，进行模型的训练、部署想知道更多ModelArts，实现AI应用的上手快、训练快、上线快？
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