[Go]基于Go语言的Web路由转发,多个网站共享一个端口

服务器上跑了很多的Web服务,但都是基于Golang自己写的,不能像IIS或者Apache一样共享端口和绑定域名,很多端口号自己又记不住

所以呢,我就利用端口转发技术,制作了这样一个Web路由

其主要原理就是将所有流量集中在一个端口,然后再将其通过域名转发至真正WebServer工作的端口

从而实现了域名指向一处服务器,而服务器又可以通过域名连接至与其对应的Web服务

其实在我的测试中,这个Web路由也可以进行网站镜像之类的服务,或者说直接将流量转发至其他服务器

原文地址:https://www.cnblogs.com/lee-li/p/10340322.html

时间: 2024-07-29 11:38:38

[Go]基于Go语言的Web路由转发,多个网站共享一个端口的相关文章

部署基于python语言的WEB发布环境

一.部署说明 1.python语言介绍 python简介 2.实验环境 实验机器:Vmware虚拟机 8核10G 网卡:桥接模式 系统:centos7.5 防火墙:关闭 Selinux:关闭 网段:192.168.10.0/25 WEB01:192.168.10.42 二.部署流程 Centos7.5 + Nginx + python + Django + uwsgi + mysql来部署网站(服务). 1.部署Nginx $ wget http://nginx.org/download/ngi

2、基于Python下的web框架之中最具有代表性的一个——Django

是,许多成功的网站和app都基于Django(Uber.Instagram),开放源代码,遵从BSD版权,采用MVC的软件设计模式,及模型M,视图V和控制器C. (BSD:伯克利软件发行版,开源许可协议,保护原始作者的身份,至少得到身份认可,还可以防止其它人将产品据为己有) 如何使用django orm批量创建数据? def bulk_create(self, objs, batch_size=None):     # 批量插入     # batch_size表示一次插入的个数     obj

构建基于JAVASCRIPT的移动WEB CMS入门——简介(转载)

构建基于JAVASCRIPT的移动WEB CMS入门——简介 发布时间:2014-07-17 14:16:18.035763 看到项目上的移动框架,网上寻找了一下,发现原来这些一开始都有.于是,找了个示例开始构建一个移动平台的CMS——墨颀 CMS,方便项目深入理解的同时,也可以自己维护一个CMS系统. 构建框架 尝试过用AngularJS和EmberJS,发现对于使用AngluarJS以及EmberJS来说,主要的问题是要使用自己熟悉的东西没那么容易引入.而且考虑到谷歌向来对自己的项目的支持不

理解Web路由(浅谈前后端路由与前后端渲染)

1.什么是路由? 在Web开发过程中,经常会遇到『路由』的概念.那么,到底什么是路由?简单来说,路由就是URL到函数的映射. 2.router 和 route 的区别 route就是一条路由,它将一个URL路径和一个函数进行映射,例如: /users -> getAllUsers() /users/count -> getUsersCount() 这就是两条路由,当访问 /users 的时候,会执行 getAllUsers() 函数:当访问 /users/count 的时候,会执行 getUs

中文分词实践(基于R语言)

背景:分析用户在世界杯期间讨论最多的话题. 思路:把用户关于世界杯的帖子拉下来,然后做中文分词+词频统计,最后将统计结果简单做个标签云,效果如下: 后续:中文分词是中文信息处理的基础,分词之后,其实还有特别多有趣的文本挖掘工作可以做,也是个知识发现的过程,以后有机会再学习下. ================================================== * 中文分词常用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Smallse

Linux主机实现简单的路由转发功能

只要在Linux主机上添加一些简单的路由条目, 这些Linux主机就可以充当简单路由器的功能. 在实际生产坏境中, 当我们需要一台路由器简单作为转发数据, 但是手上却没有路由器的话, 我们就可以指定一台Linux主机充当一个简单的路由器,实现路由简单的转发. 上面所诉尤其强调简单, 所以说只是实现简单的路由的功能, 如果要实现非常复杂的功能的话, 一台Linux主机可能无法实现你想要的条件. 实验坏境: 基于VMware上的4台虚拟主机,主机名为R1.R2的两台主机(都是centos6.8系统)

关于《selenium2自动测试实战--基于Python语言》

关于本书的类型: 首先在我看来技术书分为两类,一类是“思想”,一类是“操作手册”. 对于思想类的书,一般作者有很多年经验积累,这类书需要细读与品位.高手读了会深有体会,豁然开朗.新手读了不止所云,甚至会说,都在扯犊子,看了半天也不知道如何下手. 对于操作手册的书,一般会提供大量的实例,告诉你详细的步骤.对于高手来说,这不就是翻译了一下官方文档嘛,好意思拿来骗钱.但对于新手来说,反而认为是好处,跟着上面的步骤操作就掌握了某种技术能力. 显然,本书属于后者,书中提供了大量代码实例,并没有太多思想层面

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别源码整理(github源码分享)

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

在云平台上基于Go语言+Google图表API提供二维码生成应用

二维码能够说已经深深的融入了我们的生活其中.到处可见它的身影:但通常我们都是去扫二维码, 曾经我们分享给朋友一个网址直接把Url发过去,如今我们能够把自己的信息生成二维码再分享给他人. 这里就分享一下基于Go语言+Google图表API提供二维码生成功能的小应用,并演示怎样把它公布到云平台上, 让每一个人都能够通过网络訪问使用它. Google图表API Google在http://chart.apis.google.com 上提供了一个将表单数据自己主动转换为图表的服务. 只是,该服务非常难交