2.2 collection 模块

collection模块中有几种数据结构我们可能用得到. Counter是字典的子类,负责计数的一个字典,支持 + 加法 - 减法 & 求公共元素 | 求并集 print('Counter类型的应用') c = Counter("dengjingdong") #c = Counter({'n': 3, 'g': 3, 'd': 2, 'i': 1, 'o': 1, 'e': 1, 'j': 1}) print("原始数据:",c) print("最

Python进阶(十)----规范化格式目录, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶规范化格式目录 六个目录: #### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化. #bin : 启动项目程序的主入口 #conf : 项目的配置文件 #core : 主要逻辑(业务逻辑) #db : 存放数据() #lib : 辅助文件(存放公共的一些方法) #README : 项目文档说明 ? 二丶time模块(时间模块) 时间的三

collections 是python内建的一个集合模块. namedtuple可以很方便的定义一种数据类型,他具备tuple的不可变性,也可以根据属性来引用,非常方便. 1 2 3 4 5 from collections import  namedtuple point = namedtuple('p',['x','y']) p = point(1,2) print(p.x) #1 print(p.y) #2 # namedtuple('名称', [属性list]):Circle = nam

一.计数器 Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数,具备字典的所有功能加自己的功能. 1 import collections 2 obj = collections.Counter('aadsdfasddfg') #计数 3 print(obj) 4 Counter({'d': 4, 'a': 3, 'f': 2, 's': 2, 'g': 1}) #输出结果 方法 1.most_common  #取前几位 obj = collections.Counter('aadsdfas

nametuple 是tuple扩展子类,命名元组,其实本质上简单类对象 from collections import namedtuple info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height']) # 赋值,是不是有点像面向对象中实例变量方式 info.name = "北门吹雪" info.age = 18 info.height = 175 # 访问 print(info.name) 其实本质上和下面方式一样 c

一.collection模块 在内置数据类型的基础上(list tuple set dict str),collections模块提供了如下几种额外的数据类型:namedtuple deque Counter OrderDict defaultdict 1.namedtuple:生成可以使用名字访问元素的元组,正常的元组可以通过索引进行取值,但是很难看出元组元素所表示的意义,这就是namedtuple数据类型存在的意义.其用法如下实例: from collections import named

正则表达式 首先,我们引入了正则表达式的知识.所谓正则表达式,就是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式本身和python没有什么关系,就是匹配字符串内容的一种规则.这里给了一个非常好用的在线测试工具http://tool.chinaz.com/regex/ 谈到正则,就只和字符串相关了.着眼于正则的时候,输入的每一个字都是一个字符串.如

一.collection模块 1.namedtuple :生成可以使用名字访问元素内容的tuple from collections import namedtuple point=namedtuple('ppoint',['x','y','z']) p1=point(2,5,9) print(p1) 2.deque:生成双端数列,可以从两段进行添加和访问的数列 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低.d

collection 模块 # pypi 可以查询python的模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: