一 简单增删改查
1.增 User.objects.create(name=‘Alan‘, age=10, birthday=‘2018-08-08‘) user = User(name=‘Alan‘, age=10, birthday=‘2018-08-08‘) user.save() 2.查询 # 操作的结果拥有是一个list users = User.objects.filter(name=‘Owen‘) # 只能操作有且只有一条数据记录 user = User.object.set(id=1) 3.修改 User.objects.filter(name=‘Alan‘).update(‘Alan_best‘) users = User.objects.filter(name=‘Alan_best‘) for user in users: user.name =‘Alan‘ user.save 4.删除 User.objects.filter(name=‘Alan‘).delete() user = User.object.filter(name=‘Alan‘).first() user.delete()
二 单表操作函数
1. all(): 查询所有结果list,支持正想索引取值[i],支持索引切片[m:n] 2. filter(**kwargs): 查询满足条件的所有结果list 3. get(**kwargs): 查询满足条件的唯一对象obj,查询记过不为obj则抛出异常 4. exclude(**kwargs): 查询满足条件的对立面的所有结果list 5. order_by(*field): 排序 ‘tag_name‘代表正序, ‘-tag_name‘代表降序 6. reverse(): 反转排序查询的所有结果list 7. count(): 统计返回查询结果list的长度 8. first(): 返回查询结果中的第一个对象obj 9. last(): 返回查询结果中的最后一个对象obj 10. exists(): 判断查询结果是否存在,值为布尔类型 11. values(*field): 按照指定字段(们)进行查询, 返回存放包含字段的字典的list 12. values_list(*field): 同values类似,返回存放数据的元组的列表list 13. distinct(): 去重
三 模糊查询
# eg: user_list = User.objects.filter(id__gte=1) ? # 整型相关 age__exact=8 # 确切匹配8 age__in=[8, 10] # 8或10 age__gt=8 # 大于8 age__gte=8 # 大于等于8 age__lt=8 # 小于8 age__lte=8 # 小于等于8 age__range=[8, 10] # 8到10之间 age__isnull=0|1 # 0:is not null | 1:is null ? # 字符串相关 name__startswith # 后方模糊匹配 name__endswith # 前方模糊匹配 name__contains # 前后方均模糊匹配 name__icontains # 前后方均模糊匹配(i开头就是不区分大小写) name__regex # 正则匹配 name__istartswith # 不区分大小写后方模糊匹配(i开头就是不区分大小写) ? # 时间相关 birthday__year=2008 # 时间年份模糊匹配
四 F与Q查询
from django.db.models import F,Q # F基于计算 Q基于关系 # F eg: # 1. 将id为1的结果年龄增加1 User.objects.filter(id=1).update(age=F(‘age‘)+1) # 2. 查询id是年龄1/4的结果 User.objects.filter(id=F(‘age‘)/4) # Q eg: # 与 id=1 并且 age=10 User.objects.filter(Q(id=1)&Q(age=10)) # 或 id=1 或 id=2 User.objects.filter(Q(id=1)|Q(id=2)) # 非 id 不为 1 User.objects.filter(~Q(id=1))
原文地址:https://www.cnblogs.com/yangyufeng/p/10491621.html
时间: 2024-10-11 00:48:52