大数据应用中如何进行技术选型？

大数据背景 众所周知,当前是一个数据爆炸的时代,大数据背景下的数据治理是每一个企业应该重点考虑的问题.例如金融机构.电信运营商这种"传统"行业每日需要处理的数据量都已经十分巨大了,中小型互联网公司都已经握着上千万日活了,就更不要说腾讯,阿里这样的互联网巨头. 传统行业的数据治理 以电信运营商为例,一个省级的电信运营商在好多年前一年积累的信息量就已经达到数个PB了,在数据爆炸的时代,我们通过移动互联网随时随地就可以surfing everything,数据爆炸的程度估计可以用指数建模了.

下载地址:网盘下载 内容简介 编辑 <大数据挑战与nosql数据库技术>对大数据时代面临的挑战,以及nosql数据库的基本知识做了清晰的阐述,有助于读者整理思路,了解需求,并更有针对性.有选择地深入学习相关知识.[1] 目录 编辑 第1章概论1 1.1引子2 1.2大数据挑战3 1.3大数据的存储和管理5 1.3.1并行数据库5 1.3.2NoSQL数据管理系统6 1.3.3NewSQL数据管理系统8 1.3.4云数据管理11 1.4大数据的处理和分析11 1.5小结13 参考文献13 理论篇

概述 现在市场上有超过25万个开源技术出现了.如何选择?让我们一起看下5种激动人心的大数据技术. Storm 和Kafka是未来数据流处理的主要方式,它们已经在一些大公司中使用了,包括 Groupon,阿里巴巴和The Weather Channel等. Storm,诞生于Twitter,是一个分布式实时计算系统.Storm 设计用于处理实时计算,Hadoop主要用于处理批处理运算. kafka是由LinkedIn研发的一款消息系统,作为一个数据处理的管道基础部分存在于系统中.当你一起使用它们,

[云杂谈]之四<大数据浪潮中,IT巨头和互联网新贵谁在裸泳?> 摘要:在大数据浪潮中,许多公司都耐不住寂寞跳进海中冲浪.本文主要介绍不同类型的公司对大数据的理念和做法有哪些不同.IBM.Oracle等大IT巨头以及Google.Baidu等互联网新贵们对大数据商业策略上是有所不同的,以及他们选择这样策略的原因.然后,最终谁可能是在裸泳? 大数据的背景 关于大数据的说法很多,谈论最多的就是大数据的几个V.各大厂商对大数据的概念的阐述中,不管是4V(Volume.Velocity.Variety.

大数据项目中的QA需要迎接新的挑战 根据IDC全球半年度大数据和分析支出指南的最新预测,到2022年全球大数据和业务分析解决方案的收入将达到2600亿美元.在大数据和业务分析解决方案上投资增长最快的行业包括银行(复合年增长率13.3%).医疗.保险.证券和投资服务.电信,每个行业复合年增长率都是12.8%.由此可见,大数据类项目在未来的地位将会越发重要,而作为QA,在大数据项目急速扩张的大背景下,也将迎来新的机遇和挑战. 一.大数据项目的数据特点 大数据项目与传统交付项目的不同之处在于其关注的重

数据倾斜是在大数据计算中常见的问题,用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的.以下针对spark具体计算场景,给出数据倾斜解决方案:场 景当RDD执行reduceByKey等聚合类shuffle算子或者在Spark SQL中使用gr

宜信大数据实时授信平台包含姨搜.知识图谱.授信和反欺诈引擎等模块.平台结合了用户授权数据.第三方数据.互联网海量数据等不同数据源,最大限度地获取 用户信息.授信和反欺诈引擎结合了专家知识和机器学习算法,分析客户的信用状况和欺诈风险,实时估计授信额度.检测欺诈风险. 这个平台到底是做什么事情的?通过对各种各样不同的数据员的接入,包括自己的数据.通过对它的接入分析,梳理,挖掘,关联和理解. 做了一堆的事情,但是三样最重要的事情是说, 第一个分析客户的信用状况. 二我们会检查欺诈的风险,我们这个行业欺

主角:英雄 你就是这部电影的主角.你正以超乎想象的方式挑战着技术领域.现在我们用的手机已经远比<星际迷航>中的先进,也许在未来的某一天拥有"进取号"也并不是遥不可及的事.这归功于我们现在高速的系统处理速度,今天的大数据云系统将以更深远.更迅猛的方式,帮助你超越自己. 所以,谢谢大数据在我们身边,一直保持着真我本色.不断挑战我们,质询我们,激励我们去超越自己.是的,我们将继续为大数据提供更多的东西. 配角:恶棍和坏人们 大数据在日渐成熟并不断证明着自己,但是质疑的声音从未停歇

TIOBE 2014年12月份编程语言排行榜中显示, R编程语言受大数据影响,备受业界追捧,市场份额一度攀升,已到排行版12位,而去年同时间为38位, R语言有望成为今年TIOBE年度语言的候选者. R语言到底是神马东东?知牛微课堂与您一同了解下吧. R语言初窥 R语言是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支.可以认为R是S语言的一种实现.而