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时间： 2024-08-27 16:37:29

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验证码识别相关命令(from www.sysoft.net.cn)

1.开始-运行-cmd,回车进入dos运行环境. 2.转入合并后的图并所在的路径:如 cd E:\propic 3.输入:tesseract.exe  mainpic.tif (这是处理过的图片的名字) mainpic(这个是结果名,可以随机指定,最好直接指定与图片相同)  bach.nochop makebox  回车,直至图片处理完成. 4.完成后,如果没有报错的情况下,可以看到在相 同的目录下生成有一个mainpic.box文件,此时,再次打开jTessBoxEditor.jar,通过文件

关于利用python进行验证码识别的一些想法

转载:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考

PHP之验证码识别

首先推荐几篇有关验证码识别的文章,觉得不错 php实现验证码的识别(初级篇) 关于bp神经网格识别验证码 一.思路 碰见一个验证码,如果我们想要识别它,我们需要的是做什么呢? 我们先观察几个验证码............ 我们用人眼去观察,会很显然的认出验证码所包含的字符,那么人眼的“识别机理”是什么呢? 大概是验证码图片字符的背景的颜色区别吧,试想,如果字符和背景没有颜色区别,我们能够判断验证码吗,很显然不能. 所以,我们就可以从人出发. 先从图片的颜色着手,即图片的RGB信息. RGB色彩模

验证码图片识别相关博客收集

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