验证码识别相关文章

python验证码识别1:灰度处理、二值化、降噪、tesserocr识别:http://www.hi-roy.com/2017/09/19/Python验证码识别/

python验证码识别2:投影法、连通域法分割图片:http://www.hi-roy.com/2017/09/20/Python验证码识别2/

python验证码识别3:滑动验证码:http://www.hi-roy.com/2017/09/21/Python验证码识别3/

python验证码识别4:滴水算法分割图片:https://www.hi-roy.com/2017/09/22/Python验证码识别4/

python验证码识别5:滴水算法补充:https://www.hi-roy.com/2017/09/26/Python验证码识别5/

Github: https://github.com/lan2720/fuck-captcha/blob/master/fuck_sjtu_captcha.py

原文地址:https://www.cnblogs.com/CoolJayson/p/10270705.html

时间: 2024-11-13 08:58:27

验证码识别相关文章的相关文章

验证码识别相关命令(from www.sysoft.net.cn)

1.开始-运行-cmd,回车进入dos运行环境. 2.转入合并后的图并所在的路径:如 cd E:\propic 3.输入:tesseract.exe  mainpic.tif (这是处理过的图片的名字) mainpic(这个是结果名,可以随机指定,最好直接指定与图片相同)  bach.nochop makebox  回车,直至图片处理完成. 4.完成后,如果没有报错的情况下,可以看到在相 同的目录下生成有一个mainpic.box文件,此时,再次打开jTessBoxEditor.jar,通过文件

关于利用python进行验证码识别的一些想法

转载:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考

PHP之验证码识别

首先推荐几篇有关验证码识别的文章,觉得不错 php实现验证码的识别(初级篇) 关于bp神经网格识别验证码 一.思路 碰见一个验证码,如果我们想要识别它,我们需要的是做什么呢? 我们先观察几个验证码............ 我们用人眼去观察,会很显然的认出验证码所包含的字符,那么人眼的“识别机理”是什么呢? 大概是验证码图片字符的背景的颜色区别吧,试想,如果字符和背景没有颜色区别,我们能够判断验证码吗,很显然不能. 所以,我们就可以从人出发. 先从图片的颜色着手,即图片的RGB信息. RGB色彩模

验证码图片识别相关博客收集

JAVA使用Tess4J进行ocr识别 Java识别验证码和图像处理 java验证码识别博客:https://blog.csdn.net/problc/article/details/5800093 github地址:https://github.com/isee15/captcha-ocr 原文地址:https://www.cnblogs.com/liran123/p/10327218.html

常见验证码的弱点与验证码识别

http://drops.wooyun.org/tips/141 常见验证码的弱点与验证码识别 insight-labs · 2013/06/08 11:36 0x00 简介 验证码作为一种辅助安全手段在Web安全中有着特殊的地位,验证码安全和web应用中的众多漏洞相比似乎微不足道,但是千里之堤毁于蚁穴,有些时候如果能绕过验证码,则可以把手动变为自动,对于Web安全检测有很大的帮助. 全自动区分计算机和人类的图灵测试(英语:Completely Automated Public Turing t

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别源码整理(github源码分享)

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

.NET 开发的-服务于企业,个人用户群的打杂平台-可定制数据采集,刷单抢购,验证码识别各类插件

今天,想给大家介绍下自己做的一个小的插件管理平台,大白鲨智软平台,这不算什么高科技的东西,暂时还是个封闭的插件定制平台 没有提供开发相关的API接口,和开发工具,不过后面会加上去,以我多年的脚本引擎使用和开发经验,撸这个功能上去不会太久^_^ 先上张截图 上班几年专注数据采集平台研发也有日子了,现在成了SOHO,一直想做一个生态圈的数据采集验证码识别的小平台,目前平台看起来是封闭状态的,但是设计上是可以扩展到提供 脚本引擎+API扩展方式来让人轻松愉悦的进行数据采集的小插件开发中,当然,这并不是

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现

1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网站对外公开的公共图片资源进行了爬取, 并未越权 

转:常见验证码的弱点与验证码识别

常见验证码的弱点与验证码识别 验证码作为一种辅助安全手段在Web安全中有着特殊的地位,验证码安全和web应用中的众多漏洞相比似乎微不足道,但是千里之堤毁于蚁穴,有些时候如果能绕过验证码,则可以把手动变为自动,对于Web安全检测有很大的帮助. 全自动区分计算机和人类的图灵测试(英语:Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,简称CAPTCHA),俗称验证码,是一种区分用户是计算机和人的公共全