(Python第九天)Collections模块

这个模块中实现了一些类,非常灵活.可以用于替代python 内置的dict .list .tuple .set 类型.并且一些功能是这些内置类型所不存在的. 在网络上找了一些资料,重点说说collections 模块中的 deque .defaultdict.Counter 类 1.class deque类似于python 内置的 list ,不过它是一个双向的list.可以在任意一头进行操作 help(collections.deque) class deque(__builtin__.obj

Python作为一个"内置电池"的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍: 我们都知道,python拥有一些内阻的数据类型,比如str,int,list,tuple,dict等,collections模块在这些内置数据的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counte

在Python数据类型方法精心整理,不必死记硬背,看看源码一切都有了之中,认识了python基本的数据类型和数据结构,现在认识一个高级的:Collections 这个模块对上面的数据结构做了封装,增加了一些很酷的数据结构,比如: a)Counter: 计数器,用于统计元素的数量 b)OrderDict:有序字典 c)defaultdict:值带有默认类型的字典 d)namedtuple:可命名元组,通过名字来访问元组元素 e)deque :双向队列,队列头尾都可以放,也都可以取(与单向队列对比,

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 1.Counter 计数器 Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数: >>> import collections >>> obj = collections.Counter('applebanana') >>> print(obj) Counter({'a': 4, 'n': 2, 'p': 2, 'e': 1, 'l': 1, 'b': 1}) 2

一,collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等.1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaultdict: 带有默

从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来说我们应该先解释模块概念性东西再来学习具体的模块使用.可是直接解释可能反而不好理解,模块的使用非常方便,所以我们采用先介绍使用常用模块过两天再具体进行模块概念的讲解. 预习: 实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7.namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6.Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7.deque:双向队列.引入自2.4.defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引入自2.

Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题. >>> import collections 这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类. 1. Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类.它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的

collections 模块里有一些比较好用的类型,是一些基础类型的扩展,是必要会的模块之一 Counter (计数器) 可以追踪值出现的次数,且是由大到小排列出来 >>> import collections >>> c1 = collections.Counter('adadwefffcvcc') >>> c1 Counter({'c': 3, 'f': 3, 'a': 2, 'd': 2, 'e': 1, 'w': 1, 'v': 1}) 2.O