python数据结构与算法(北大地空学院)

分析树 树的结构完成以后,该是时候看看它能做点什么实事儿了.这一节里,我们研究一下分析树.分析树能够用于真实世界的结构表示,象语法或数学表达式一类的. 图1 一个简单语句的分析树 图1所示是一个简单语句的层级结构,把语句表示为树结构可以让我们用子树来分析句子的组成部分. 图2 ((7+3)?(5?2))的分析树 我们也可以把数学表达式如((7+3)?(5?2))表示为分析树,如图2.此前我们研究过完全括号表达式,这个表达式表达了什么呢?我们知道乘法的优先级比加减要高,但因为括号的关系,在做乘法之

树的实现 记住上一节树的定义,在定义的基础上,我们用以下的函数创建并操作二叉树: BinaryTree() 创建一个二叉树实例 getLeftChild() 返回节点的左孩子 getRightChild() 返回节点的右孩子 setRootVal(val) 把val变量值赋给当前节点 getRootVal() 返回当前节点对象. insertLeft(val) 创建一个新二叉树作为当前节点的左孩子 insertRight(val) 创建一个新二叉树作为当前节点的右孩子. 实现树的关键点是合适的存

归并排序 在提高排序算法性能的方法中,有一类叫做分而治之.我们先研究其中第一种叫做归并排序.归并排序使用递归的方法,不停地把列表一分为二.如果列表是空或只有一个元素,那么就是排好序的(递归基点),如果列表有超过1个的元素,那么切分列表并对两个子列表递归使用归并排序.一旦这两个列表排序完成,称为"归并"的基本操作开始执行.归并是把两个有序列表合并成一个新的有序列表的过程.图10是我们熟悉的列表样例分解过程,图11是归并的过程. 图10  切分过程 图11  归并过程 以下是mergeSo

树 学习目标 理解什么是树及使用方法 学会使用树实现映射 用列表实现树 用类和引用实现树 用递归实现树 用堆实现优先队列 树的例子 前面我们学习过栈和队列这类线性数据结构,并且体验过递归,现在我们学习另一种通用数据结构,叫做树.树在计算机科学中应用广泛,象操作系统.图形学.数据库系统.网络等都要用到树.树和他们在自然界中的表哥--植物树--非常相似,树也有根,有分枝,有叶子.不同之处是,数据结构的树,根在顶上,而叶子在底部. 在开始学习之前,我们来研究几个普通的例子.第一个是生物学上的分级树.图

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选

快速排序 快速排序也使用了分而治之的策略来提高性能,而且不需要额外的内存,但是这么做的代价就是,列表不是对半切分的,因而,性能上就有所下降. 快速排序选择一个数值,一般称为"轴点",虽然有很多选取轴点的方法,我们还是简单地把列表中第一个元素做为轴点了.轴点的作用是帮助把列表分为两个部分.列表完成后,轴点所在的位置叫做"切分点",从这一点上把列表分成两部分供后续调用. 图12所示,54将作为轴点.这个例子我们已经排过多次了,我们知道54在排好序后将处于现在31的位置上

树的遍历 在学习完成树的基本结构以后,我们开始研究一些树的应用模式.访问树的全部节点,一般有三种模式,这些模式的不同之处,仅在于访问节点的顺序不同.我们把这种对节点的访问称为"遍历",这三种遍历模式叫做前序.中序和后序.下面我们对遍历模式作更仔细的定义,同时研究使用这延续模式的例子. 前序遍历 在前序遍历中,先访问根节点,然后用递归方式前序遍历它的左子树,最后递归方式前序遍历右子树. 中序遍历 在中序遍历中,先递归中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归中序遍历右子树. 后序遍历 在后

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,