差分数组这样的优化表示方法（在我们日常生活中）十分常见
如果我们假设有一列数a[1],a[2],a[3]...
那么若这样的差分数组表示为d[1],d[2],d[3]...
则有d[1]=a[1]; //一般我们也可以假设一个a[0]=0,就可以和下面的一样了
d[2]=a[2]-a[1];
d[3]=a[3]-a[2];
...
差分数组应用很多，不过大部分都需要具体题目具体分析
但是在区间修改的离线查询中，差分数组是一个很优秀的线性算法
E.G. 题目描述链接
宾馆房间 hotelroom (这里题目描述我就简略了写了)
2180年奥运会竞技类分会场，将在XX市举行。会场自然是政府的事情，我们就别操心了。艾瑞克却被兴奋而苦恼的情绪折磨着，他的宾馆是XX市最好的宾馆，近期旅客投宿的订单m份接踵而至，时间从1~n天，这代表着大把大把的银子，可是他最多只能提供k间客房，更多的他只能提前去租附近的房子并赶紧装修一下，时间很紧啊。
艾瑞克找到了他最好的朋友你：“哪，这是所有的订单，你给我在1s内计算出最高峰时，超出多少间客房，这样我才能知道得去租多少房子啊。”
每张订单包含dj,sj,tj：表示从第sj日至第tj日，预定房间dj间。
【输入描述】：
第一行包含两个正整数n,m,k，表示天数、订单的数量，和现有客房数。
接下来有m行，每行包含三个正整数dj,sj,tj，表示租借的数量，租借开始、结束分别在第几天。
每行相邻的两个数之间均用一个空格隔开。天数与订单均用从1开始的整数编号。【输出描述】：
只有一个整数，表示最高峰时还差多少客房，客房足够输出0（骗不到分）。【样例输入】:
4 3 6
2 1 3
3 2 4
4 2 4【样例输出】
3【数据范围及描述】：
1<=n,m<=1000,000；1<=sj<=tj<=n；1<=k,dj<=1000下面讲解原理：
（1）
我们设sum[i]为d[i]的前缀和
那么显然sun[i]=a[i]
（2）
在区间修改的时候如果我们直接对整个区间进行操作，那么复杂度将会非常高
当然我们可以使用线段树等工具来优化，但是还是很慢
那如果有机会每一次修改的时候都只改单个数据（或两个数据），那该有多好？
所以，如果我们需要在[l,r]中都加上x的话
只需要d[l]+=x,d[r+1]-=x; //（自己想想为什么）
然后这道题就迎刃而解了
我们只需要每一次修改时对d数组处理两次，然后最后查询的时候先用d[]把a[]算出来，最后直接离线O(1)查询
代码片段：
for(int i=1;i<=m;i++){
d=read();s=read();j=read();
a[s]+=d;a[j+1]-=d;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
sum+=a[i];
ans=max(ans,sum-k);
}
printf("%d",ans);//还有就是稍微注意一下读入优化，这种题目当心一点
That‘s all.
原文地址：https://www.cnblogs.com/battlin/p/12243063.html