目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
一、Unittest
Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。
Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。
示例：
执行结果：
注：unittest有一个关联模块unittest2，但unittest2仅适用于Python 2.4-2.6。这是由于从Python 2.7开始，unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性，所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本，unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。
二、Pytest
Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。
pytest的特性有：
- 支持用简单的assert语句实现丰富的断言，无需复杂的self.assert*函数
- 自动识别测试模块和测试函数
- 模块化夹具用以管理各类测试资源
- 对 unittest 完全兼容，对 nose基本兼容
- 支持Python3和PyPy3
- 丰富的插件生态，已有300多个各式各样的插件，社区繁荣
示例：
执行结果：
三、Unittest vs Pytest
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unittest |
pytest |
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用例编写规则 |
1)测试文件必须先import unittest 2)测试类必须继承unittest.TestCase 3)测试方法必须以“test_”开头 4)测试类必须要有unittest.main()方法 |
1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾（如：test_ab.py） 2)测试方法必须以“test_”开头 3)测试类命名以"Test"开头 |
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用例分类执行
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默认执行全部用例，也可以通过加载testsuit，执行部分用例 |
可以通过@pytest.mark来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法 |
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用例前置和后置 |
提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例 |
pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数，只要加上@pytest.fixture()这个装饰器，那么被装饰的方法就可以被使用 |
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参数化 |
需依赖ddt库 |
使用@pytest.mark.parametrize装饰器 |
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断言 |
很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse) |
只有assert一个表达式，用起来比较方便 |
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报告 |
使用HTMLTestRunnerNew库 |
有pytest-HTML、allure插件 |
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失败重跑 |
无此功能 |
pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件 |
总结：总体来说，unittest用例格式复杂，兼容性无，插件少，二次开发方便。pytest更加方便快捷，用例格式简单，可以执行unittest风格的测试用例，无须修改unittest用例的任何代码，有较好的兼容性。pytest插件丰富，比如flask插件，可用于用例出错重跑，还有xdist插件，可用于设备并行执行，效率更高。
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