数据库连接池 DBUtils:

import pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB (    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块    maxconnections=10,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数    mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制    maxshared=3,    # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]    ping=0,    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always    host=‘127.0.0.1‘,    port=3306,    user=‘root‘,    password=‘123‘,    database=‘dianshang‘,    charset=‘utf8‘)def index(request):    # 去连接池中获取连接    conn = POOL.connection ()    cursor = conn.cursor ()    cursor.execute ( ‘select * from goos‘ )    result = cursor.fetchall ()    conn.close ()

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时间: 2024-08-30 16:09:58

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Python 数据库连接池DButils

常规的数据库链接存在的问题: 场景一: 缺点:每次请求反复创建数据库连接,连接数太多 import pymysql def index(): conn = pymysql.connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() print(result) def upda

Python数据库连接池DButils

DButils是python的一个实现数据库连接池的模块 两种模式: 1.为每一个线程创建一个链接,即使线程即使调用了close()方法,也不会关闭,只是把线程放到连接池,供自己再次使用,当连接关闭时,线程连接自动关闭. 1 from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB 2 import pymysql 3 PooL = PersistentDB( 4 creator = pymysql, #使用链接数据库的模块 5 maxusage = None,

Python的数据库连接池DBUtils

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表.如:["set

数据库连接池(DBUtils)

DButils是python的一个实现数据库连接池的模块 两种模式: 1.为每一个线程创建一个链接,即使线程即使调用了close()方法,也不会关闭,只是把线程放到连接池,供自己再次使用,当连接关闭时,线程连接自动关闭. from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql PooL = PersistentDB( creator = pymysql, #使用链接数据库的模块 maxusage = None, #一个链接最多被使

Flask(4):wtforms组件 & 数据库连接池 DBUtils

wtforms 组件的作用: --- 生成 HTML 标签 --- form 表单验证 示例代码: app.py from flask import Flask, render_template, request from wtforms import Form from wtforms.fields import simple from wtforms.fields import core from wtforms.fields import html5 from wtforms import

11.2_数据库连接池&DBUtils

一.数据库连接池 1. 数据库的连接对象创建工作,比较消耗性能. 2.一开始现在内存中开辟一块空间(集合) , 一开先往池子里面放置 多个连接对象. 后面需要连接的话,直接从池子里面去.不要去自己创建连接了. 使用完毕, 要记得归还连接.确保连接对象能循环利用. 二.开源连接池 1.DBCP 1. 导入jar文件 2. 不使用配置文件: public void testDBCP01(){ Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; t

Java Web(五) -- 事务 & 数据库连接池 & DBUtiles

#事务&数据库连接池&DBUtils ##事务 > Transaction 其实指的一组操作,里面包含许多个单一的逻辑.只要有一个逻辑没有执行成功,那么都算失败. 所有的数据都回归到最初的状态(回滚) * 为什么要有事务? > 为了确保逻辑的成功. 例子: 银行的转账. ###使用命令行方式演示事务. * 开启事务 start transaction; * 提交或者回滚事务 commit; 提交事务, 数据将会写到磁盘上的数据库 rollback ; 数据回滚,回到最初的状态.

13-事务&数据库连接池&DBUtiles

事务&数据库连接池&DBUtils 事务 Transaction  其实指的一组操作,里面包含许多个单一的逻辑.只要有一个逻辑没有执行成功,那么都算失败. 所有的数据都回归到最初的状态(回滚) 为什么要有事务? 为了确保逻辑的成功. 例子: 银行的转账. 使用命令行方式演示事务. 开启事务 start transaction; 提交或者回滚事务 commit; 提交事务, 数据将会写到磁盘上的数据库 rollback ;  数据回滚,回到最初的状态. 1. 关闭自动提交功能. 2. 演示事

Python数据库连接池模块-----DBUtils使用

python的数据库连接池实现----DBUtils DBUtils 属于WebWare项目的数据库连接池实现模块,用于对数据库连接线程化,使可以安全和有效的访问数据库的模块 DBUtils实际上是一个包含两个子模块的Python包,一个用于连接DB-API 2模块,另一个用于连接典型的PyGreSQL模块. 全局的DB-API 2变量 SteadyDB.py 用于稳定数据库连接 PooledDB.py 连接池 PersistentDB.py 维持持续的数据库连接 SimplePooledDB.