什么是docker swarm?
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目，在 Docker 1.12 版本发布之后，该项目合并到了 Docker 中，成为 Docker 的一个子命令。目前，Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机，使得容器可以组成跨主机的子网网络。
Docker Swarm 是一个为 IT 运维团队提供集群和调度能力的编排工具。用户可以把集群中所有 Docker Engine 整合进一个「虚拟 Engine」的资源池，通过执行命令与单一的主 Swarm 进行沟通，而不必分别和每个 Docker Engine 沟通。在灵活的调度策略下，IT 团队可以更好地管理可用的主机资源，保证应用容器的高效运行。
Swarm的基本架构如下图所示:
Docker Swarm 优点
任何规模都有高性能表现 对于企业级的 Docker Engine 集群和容器调度而言，可拓展性是关键。任何规模的公司——不论是拥有五个还是上千个服务器——都能在其环境下有效使用 Swarm。 经过测试，Swarm 可拓展性的极限是在 1000 个节点上运行 50000 个部署容器，每个容器的启动时间为亚秒级，同时性能无减损。
灵活的容器调度
Swarm 帮助 IT 运维团队在有限条件下将性能表现和资源利用最优化。Swarm 的内置调度器（scheduler）支持多种过滤器，包括：节点标签，亲和性和多种容器部策略如 binpack、spread、random 等等。
服务的持续可用性
Docker Swarm 由 Swarm Manager 提供高可用性，通过创建多个 Swarm master 节点和制定主 master 节点宕机时的备选策略。如果一个 master 节点宕机，那么一个 slave 节点就会被升格为 master 节点，直到原来的 master 节点恢复正常。 此外，如果某个节点无法加入集群，Swarm 会继续尝试加入，并提供错误警报和日志。在节点出错时，Swarm 现在可以尝试把容器重新调度到正常的节点上去。
和 Docker API 及整合支持的兼容性
Swarm 对 Docker API 完全支持，这意味着它能为使用不同 Docker 工具（如 Docker CLI，Compose，Trusted Registry，Hub 和 UCP）的用户提供无缝衔接的使用体验。
Docker Swarm 为 Docker 化应用的核心功能（诸如多主机网络和存储卷管理）提供原生支持
开发的 Compose 文件能（通过 docker-compose up ）轻易地部署到测试服务器或 Swarm 集群上。Docker Swarm 还可以从 Docker Trusted Registry 或 Hub 里 pull 并 run 镜像。
一. 实验环境
| 主机 | IP地址 | 服务 |
|---|---|---|
| docker01 | 192.168.1.11 | swarm+service+webUI+registry |
| docker02 | 192.168.1.13 | docker |
| docker03 | 192.168.1.20 | docker |
三台主机都关闭防火墙，禁用selinux，修改主机名，时间同步，并添加域名解析。
docker版本必须是：v1.12版本开始（可使用docker version查看版本）
1.关闭防火墙，禁用selinux
[[email protected] ~]# systemctl stop firewalld
[[email protected] ~]# hostnamectl set-hostname docker03
[[email protected] ~]# su -2.时间同步
mv /etc/localtime /etc/localtime.bk
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime3.修改主机名（三台都要）
[[email protected] ~]# hostnamectl set-hostname docker01
[[email protected] ~]# su -4.添加域名解析
[[email protected] ~]# echo 192.168.1.11 docker01 >> /etc/hosts
[[email protected] ~]# echo 192.168.1.13 docker02 >> /etc/hosts
[[email protected] ~]# echo 192.168.1.20 docker03 >> /etc/hosts二. docker01 初始化集群
[[email protected] ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.1.11--advertise-addr：指定与其它docker通信的地址。
上边返回的结果告诉我们：初始化成功，并且，如果想要添加work节点运行下面的命令：
注意：token令牌只有24小时的有效期
如果想要添加manager节点：运行下面命令
三，docker02和docker03以worker加入集群
[[email protected] ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-5kxn9wloh7npnytklwbfciesr9di7uvu521gwnqm9h1n0pbokj-1e60wt0yr5583e4mzwbxnn3a8 192.168.1.11:2377docker01查看集群
[[email protected] ~]# docker node ls
*注意：这里的”****“代表的是当前所属的节点
四.设置manager node（docker01）不参加工作
[[email protected] ~]# docker node update docker01 --availability drain设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止
“--availability”选项后面共有三个选项可配置，如下：
“active”：工作；“pause”：暂时不工作；“drain”：永久性的不工作
[[email protected] ~]# docker node ls
五. docker01部署一个图形化webUI界面
1.docker01 导入镜像
[[email protected]~]# docker pull dockersamples/visualizer2.基于镜像启动一台容器
[[email protected] ~]# docker run -d -p 8080:8080 -e HOST=192.168.1.100 -e PORT=8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name visualiaer dockersamples/visualizer3.通过浏览器访问验证http://192.168.1.11:8080/
如果访问不到网页，需开启路由转发
[[email protected] ~]# echo net.ipv4.ip_forward = 1 >> /etc/sysctl.conf
[[email protected] ~]# sysctl -p六. Docker01部署一个私有仓库
Docker01部署
72 docker pull registry
//下载registry镜像
73 docker run -itd --name registry -p 5000:5000 --restart=always registry:latest
//基于registry镜像，启动一台容器
78 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #13行修改
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.11:5000
80 systemctl daemon-reload
81 systemctl restart docker.service
//重启docker
76 docker tag busybox:latest 192.168.1.11:5000/busybox:v1
//把容器重命名一个标签
77 docker ps
78 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #13行修改
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.11:5000
80 systemctl daemon-reload
81 systemctl restart docker.service
//重启docker
100 docker push 192.168.1.11:5000/busybox:v1
//上传容器到私有仓库Docker02和docker03加入私有仓库
78 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service #13行修改
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.11:5000
80 systemctl daemon-reload
81 systemctl restart docker.service
//重启docker
99 docker pull 192.168.1.11/busybox:v1
//测试下载七. 自定义镜像
要求：基于httpd镜像，更改访问界面内容。镜像tag版本为v1，v2，v3，对应主机面内容为v1，xgp666、v2，xgp666、v2，xgp666
[[email protected] ~]# docker pull httpd
//下载httpd镜像创建三个测试目录
[[email protected] ~]# mkdir {v1,v2,v3}
//创建测试目录docker01，v1目录操作
[[email protected] ~]# cd v1
[[email protected] v1]# echo v1,xgp666 > index.html
//创建测试网页
[[email protected] v1]# vim Dockerfile
//编写Dockerfile
FROM httpd
ADD index.html /usr/local/apache2/htdocs/index.html
[[email protected] v1]# docker build -t 192.168.1.11:5000/httpd:v1 .
//基于dockerfile创建镜像
[[email protected] v1]# docker push 192.168.1.11:5000/httpd:v1
//上传刚刚创建镜像到私有仓库docker01，v2目录操作
[[email protected] v1]# cd ../v2
[[email protected] v2]# echo v2,xgp666 > index.html
[[email protected] v2]# vim Dockerfile
//编写Dockerfile
FROM httpd
ADD index.html /usr/local/apache2/htdocs/index.html
[[email protected] v2]# docker build -t 192.168.1.11:5000/httpd:v2 .
//基于dockerfile创建镜像
[[email protected] v2]# docker push 192.168.1.11:5000/httpd:v2
//上传刚刚创建镜像到私有仓库docker01，v3目录操作
[[email protected] v1]# cd ../v3
[[email protected] v2]# echo v3,xgp666 > index.html
[[email protected] v2]# vim Dockerfile
//编写Dockerfile
FROM httpd
ADD index.html /usr/local/apache2/htdocs/index.html
[[email protected] v2]# docker build -t 192.168.1.11:5000/httpd:v3 .
//基于dockerfile创建镜像
[[email protected] v2]# docker push 192.168.1.11:5000/httpd:v3
//上传刚刚创建镜像到私有仓库八. 发布一个服务，基于上述镜像
要求:副本数量为3个。服务的名称为: bdqn
[[email protected] v3]# docker service create --replicas 3 --name bdqn -p 80:80 192.168.1.11:5000/httpd:v1查看一下网络
[[email protected] ~]# docker network ls
默认的Ingress网络，包括创建的自定义overlay网络, 为后端真正为用户提供服务的container,提供了一个统一的入口。
service 通过 ingress load balancing 来发布服务，且 swarm 集群中所有 node 都参与到 ingress 路由网格（ingress routing mesh） 中，访问任意一个 node+PublishedPort 即可访问到服务。
当访问任何节点上的端口80时，Docker将您的请求路由到活动容器。在群节点本身，端口80可能并不实际绑定，但路由网格知道如何路由流量，并防止任何端口冲突的发生。
路由网格在发布的端口上监听分配给节点的任何IP地址。对于外部可路由的IP地址，该端口可从主机外部获得。对于所有其他IP地址，只能从主机内部访问。
查看一下创建的副本
[[email protected] v3]# docker service ps bdqn
浏览器测试访问http://192.168.1.11:80,http://192.168.1.13:80,http://192.168.1.20:80
修改docker02和docker03测试网页内容
docker02
[[email protected] ~]# docker exec -it 388f3bd9dd33 /bin/bash
[email protected]:/usr/local/apache2# cd htdocs/
[email protected]:/usr/local/apache2/htdocs# echo 123 > index.html docker03
[[email protected] ~]# docker exec -it 281454867fac /bin/bash
[email protected]:/usr/local/apache2# echo 321 > htdocs/index.html 测试访问（每一台都会显示，会负载均衡）
要求:副本数量为3个。服务的名称为:test
[[email protected] v3]# docker service create --replicas 3 --name test -p 80 192.168.1.11:5000/httpd:v1查看创建的服务映射端口
[[email protected] v3]# docker service ls
默认映射端口30000-32767
九. 服务的扩容与缩容
扩容
[[email protected] v3]# docker service scale bdqn=6缩容
[[email protected] v3]# docker service scale bdqn=4扩容与缩容直接直接通过scale进行设置副本数量。
十.服务的升级与回滚
（1）升级
docker service upadte 命令参数详解
--force 强制更新重启服务，无论是否配置或镜像改变都更新
--image <image:tag> 制定更新的镜像
--with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数
[[email protected] ~]# docker service update --image 192.168.1.11:5000/httpd:v2 bdqn
//把bdqn服务升级成v2的版本测试访问一下
（2）平滑的更新
[[email protected] ~]# docker service update --image 192.168.1.11:5000/httpd:v3 --update-parallelism 2 --update-delay 1m bdqn
//两个服务一起更新，然后，隔一分钟，继续更新默认情况下, swarm-次只更新-个副本,并且两个副本之间没有等待时间，我们可以通过
--update-parallelism;设置并行更新的副本数量。
--update-delay：指定滚动更新的时间间隔。
测试访问一下
(3) 回滚操作
[[email protected] ~]# docker service rollback bdqn 注意，docker swarm的回滚操作，默认只能回滚到上一-次操作的状态，并不能连续回滚到指定操作。
测试访问一下
十一，注意：
如果一台机器启用多个服务注意，合理分配cpu与内存资源，因tomcat在启动编译时会很吃内存，且docker是多线程启动的，所有最好是限定一下（设置resources.limits）否者会导致内存在同一时刻用光，某些服务启动失败当然也可是设置出错重启（restart_policy.condition:on-failure），另外设置resources.reservations要注意，不要超出总内存或cpu百分比，否者会导致后面服务无法获取cpu或内存资源出现“no suitable node (insufficien”错误（这个错误很奇怪，某个service不启动，也不输出日志，使用“docker stack ps [xxxx]”查看状态会显示此错误）无法启动
原文地址：https://blog.51cto.com/14320361/2462683