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一、关于用户运营
运营,是基于业务线的目标,从而实施的各种方法的综合。
根据目标的不同,采取的方法自然也不同,方法也会有好有坏,好的运营从来都是组合式的。
而怎么组合,就要看人物力三方面,手里有多少人、多少预算、多少资源。
因为不同运营方法的效率有差别,为了提高效率,引入模型和优化方法论。
用户运营,是为了提高效率,从而对不同的用户进行区分分组,实施差异化运营的一种方法论。
RFM模型
消费金额高低和频次高低还有购物时间远近的设定,需要和产品本身的消费周期相关联。
毕竟买家电的用户,和买面膜的用户,时间线设定肯定不一样。
这是在RFM分类基础上,去进行的基础维护运营,根据关键运营指标,选取重点需要优化的用户群体,进行策划运营活动。
这是用户体系的建设,是长期需要做的运营事件组合,从而优化运营指标。
这里只是最普遍的原理,如果深入进去,就需要根据用户群体、产品特性、产品周期单独建模,而且需要具体分析最佳的指标,进而进行差异化运营。
基于活动反向筛选用户。(这一点不太明白)
金字塔模型, AARRR, 倒漏斗模型
我们的核心指标,就是让用户付费。
根据用户行为给这些用户的分层,就是为了对每一层用户进行差异化云因个,让他们一步一步的进入下一个阶段,或者直接进入转化购买阶段。
不同层次的用户,采取不同的策略,从而最终导向运营的关键指标,这就是用户分层的核心。
其他的分层方式,比如在RFM模型下,运营的资源非常有限时,通过单一维度进行分层。
比如根据消费金额,消费100万以上,消费50-100万,100万以下的。
再比如,根据消费频次。
给用户分层的目的,一方面是为了达到运营的业务指标,另一方面是因为运营资源有限,所以必须效率最大化。
正态分布
当用户运维的资源更加粗放,而且资源非常有限的时候,就可以用正态分布模型。
基本上所有的客户只要维护好最好的那一拨,和最差的那一拨,至于中间的那一拨大量客户,标准化执行就可以了。
分配运维资源:重点维护高利润用户,同时也要关心不给利润但是占据大部分公司资源的客户,这部分客户要舍弃。而中间大多数在恒定值附近的客户,则要进行标准化服务,节省资源,让边际成本降低。
正太分布模型经常会用在B2B商业中,RFM模型更多会用在B2C,至于金字塔模型,则是RFM模型的简化。
所以,用户体系建立,就是为了方便进行不同的运营策略优化,进而完成最终的业务指标——利润。
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