数据分析工具 Jupyter notebook 的使用

  jupyter notebook 是基于ipthony

  要是用jupyter notebook首先需要安装ipyhon



   ipython首先安装方法:

      pip3 install ipython

   jupyter notebook 的安装有两种方式:

     1:命令行安装 pip3 install jupyter

    启动命令:

        jupyter notebook

    缺点:

       必须手动安装数据分析的软件包

      2:anaconda 软件:  ------------>  常使用这种方法

    优点: 包含了数据分析的基础包, 基本上有200多个包所以说是包含常用的所有



  在anaconda软件中使用jupyter notebook软件使用方法:

    快捷键:

      1. 运行当前代码以及选中下一个单元格: shift+enter

      2. 运行当前的单元格: ctrl+enter

      3. 更改单元格的模式: esc

      绿色: 进入编辑模式:
      蓝色: 命令行模式

      4. 在单元个上面添加一个单元格, 按 ESC 进入命令模式,然后按 A(键) 添加(a代表的是:above也就是上的单词)

      5. 在单元格下面添加一格单元格,按 ESC 进入命令模式,然后点击 B键 添加(b代表的是: below也就是下的单词)

      6. 删除单元格, 按ESC键进入命令模式,然后点击 2 次d键(d:也就是delete)

      7. 切换 代码模式 和 Markdown模式, 按 ESC 键进入命令模式, 点击 M 键进行切换

原文地址:https://www.cnblogs.com/pupy/p/11985796.html

时间: 2024-08-07 17:33:40

数据分析工具 Jupyter notebook 的使用的相关文章

Ipython\Jupyter数据分析工具

使用Python进行数据分析优点 1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言,Python更全能 3 Python库一直在增加,算法的实现采用更具有创新性的方法 4 Python能和很多语言对接,例如高效的C语言 Ipython介绍 Ipython是一个性能强大的终端(终端有一个特点,写一行执行一行). PyCharm也是一个终端(代码从上至下执行,如果代码量大不利于调试). Ipython是以浏览器的方式呈现: Ipyt

实用Jupyter Notebook扩展工具——提升你的工作效率

Jupyter Notebook 现已成为数据分析,机器学习的必备工具.因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程.通过安装一些扩展工具,可以让你在Jupyter Notebook上的工作效率进一步的提高. Jupyter NbExtensions Configurator Jupyter NbExtensions Configurator 是Jupyter Notebook的一个扩展工具,它提供了一系列标签,只需勾选相应插件就能自动载入.里面的插件能帮助减少工作量,书写更优雅的代码和

安装python的jupyter notebook工具

jupyter notebook是一个通过网页运行python的工具 支持分段的python运行,并能直观的查看结果 支持多python环境运行,需要加装(conda) 安装步骤 1.安装python3,并设置环境变量 2.安装jupyter pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 3.启动 命令行下运行,进行启动,会自动打开web控制台,默认端口是8888 jupyter notebook 改变端口:jupyter notebook --

远程访问jupyter notebook

ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1. 登陆远程服务器 2. 生成配置文件 $jupyter notebook --generate-config 3.

在linux配置命令配置 远程访问jupyter notebook

ipython notebook是一个基于浏览器的Python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1. 登陆远程服务器 2. 生成配置文件 $jupyter notebook --generate-config 3.

jupyter Notebook环境搭建

1.什么是jupyter notebook jupyter notebook是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中.它可以直接在代码旁写出叙述性文档,而不是另外编写单独的文档.也就是它可以能将代码.文档等这一切集中到一处,让用户一目了然. Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写:Julia,PYThon和R,这个名字与"木星(jupiter)"谐音.Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析,机器学习的必备

本地主机访问远程linux系统服务器上的jupyter notebook

1,机器情况:服务器 centos python环境已经配置好了,在虚拟环境下安装了anaconda 并且在里面安装了jupyter notebook 2,主机是 windows ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想

Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动

1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question/37490497  pip: Python 的包管理工具,安装 Python 的同时已经安装好了.  Jupyter notebook: 一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. 利用她来写 Pyth

Jupyter Notebook使用

不论你是刚开始学 Python,还是正在啃数据分析的骨头,对你来说,不断在各种命令行窗口和编辑器里切来切去,或者不断打开各种窗口查看 matplotlib 的输出之类的繁琐操作,一定是家常便饭了.哎呀,这都 8102 年了,除了又大又笨重的 IDE,难道就没有什么简单而直观的办法,让我们这些新手能管理和运行代码吗? 当然有啊,还是免费的咧! 这款神器就叫 Jupyter Notebook,它一定能拯救你于水深火热之中! Jupyter Notebook 是一款 Web 应用,它能让用户将上面说的