CUDA编程学习相关

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cuda编程学习6——点积dot

__shared__ float cache[threadPerBlock];//声明共享内存缓冲区,__shared__ __syncthreads();//对线程块中的线程进行同步,只有都完成前面的任务才可以进行后面的 代码: /* ============================================================================ Name : dot.cu Author : can Version : Copyright : Your

cuda编程学习3——VectorSum

这个程序是把两个向量相加 add<<<N,1>>>(dev_a,dev_b,dev_c);//<N,1>,第一个参数N代表block的数量,第二个参数1代表每个block中thread的数量 tid=blockIdx.x;//blockIdx是一个内置变量,blockIdx.x代表这是一个2维索引 代码: /* ==========================================================================

cuda编程学习1——hello world!

将c程序最简单的hello world用cuda编写在GPU上执行,以下为代码: #include<iostream>using namespace std;__global__ void kernel(void)//__global__:cpu调用GPU执行{}int main(void){ kernel<<<1,1>>>();//启动1block 1thread cout<<"hello world!"<<en

cuda编程学习5——波纹ripple

/共有DIM×DIM个像素,每个像素对应一个线程dim3 blocks(DIM/16,DIM/16);//2维dim3 threads(16,16);//2维kernel<<<blocks,threads>>>(d->dev_bitmap,ticks); 代码: /* ============================================================================ Name : ripple.cu Autho

cuda编程学习4——Julia

书上的例子编译会有错误,修改一下行即可. __device__ cuComplex(float a,float b):r(a),i(b){} /* ============================================================================ Name : Julia-CUDA.cu Author : can Version : Copyright : Your copyright notice Description : CUDA co

CUDA编程学习(一)

/****c code****/ #include<stdio.h> int main() { printf("Hello world!\n); return 0; } /****CUDA code****/ _global_ void mykernel(void) { } int main() { mykernel<<<1,1>>>(); printf("Hello world!\n"); return 0; } 1: _gl

CUDA编程学习(二)

将数据加载到GPU后,如何在grid下的block进行并行计算(一个grid包含多个block) /****How do we run code in parallel on the device****/ /****Use block****/ _global_ void add(int *a, int *b, int *c) { c[blockIdx.x] = a[blockIdx.x] + b[blockIdx.x]; } #define N 512 int main() { int *a

CUDA编程学习(四)

利用Block和Thread进行并行加速 _global_ void add(int *a, int *b, int *c) { int index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; c[index] = a[index] + b[index]; } #define N (2048*2048) #define THREAD_PER_BLOCK 512 int main() { int *a, *b, *c; //host copies of a,

CUDA编程学习(三)

我们知道一个grid包含多个block,而一个block又包含多个thread,下面将是如何进行下thread中的并行. /**** Splot a block into parallel threads****/ _global_ void add(int *a, int *b, int *c) { c[threadIdx.x] = a[threadIdx.x] + b[threadIdx.x]; } #define N 512 int main() { int *a, *b, *c; //h