动态规划最后一击

这是一道水题,作为没有货的水货楼主如是说. 题意:已知一个数组nums {a1,a2,a3,.....,an}(其中0<ai <=1000(1<=k<=n, n<=20))和一个数S c1a1c2a2c3a3......cnan = S, 其中ci(1<=i<=n)可以在加号和减号之中任选. 求有多少种{c1,c2,c3,...,cn}的排列能使上述等式成立. 例如: 输入:nums is [1, 1, 1, 1, 1], S is 3. 输出 : 5符合要求5种

// greedy_algorithm.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define NofActivity 11 int c[NofActivity + 1][NofActivity + 1]; int reme[NofActivity + 1][NofActivity + 1]; //活动的

求不相邻金币相加和的最大值. 输入n个金币的金币面值(正数自定义),求这些金币不相邻和的最大值. 动态规划问题1 设f(n)为第n个金币数的最大值,f(0)=0,f(1)=a[1],输入的数组从下标为1开始. f(n)=max{a[n]+f(n-2),f(n-1)}. 代码如下: import java.util.Scanner; public class Jin_bi_zui_da_zhi { public static void main(String[] args) { Scanner s

抽象为数学模型就是,  取尽可能多的互不相交的子集 ,  使得每一个子集都能覆盖全集 #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; int n; int P[1000],cover[1000],f[1000]; int main(){ scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n;i++) {

1.动态规划                动态规划的方法与方法类似,英文"dynamic programming",这里的programming不是程序的意思,而是一种表格法.都是通过组合子问题的解来解决原问题,分治方法将划分为互不相交的子问题,递归的求解子问题,再将它们的解组合起来求出原问题的解.与之相反动态规划应用于子问题的重叠情况,即不同的子问题具有公共的子问题,子问题的求解是递归进行 的,将其划分为更小的子问题,动态规划,每个子问题只求解一次,将其保存在表格中,从而无需每次求

免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 26110    Accepted Submission(s): 8905 Problem Description 都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼.说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的1

n==10 20 30 40 50 46 体验一下,感受一下,运行时间 #include <stdio.h>int fib(int n){ if (n<=1)     return 1; else            return fib(n-1)+fib(n-2); }int main( ){ int n; scanf("%d",&n); printf("%d\n" ,fib(n) );} 先 n==10 20 30 40 50 46

1068. Find More Coins (30) Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special re

作业题 描述 小白同学这学期有一门课程叫做<数值计算方法>,这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程,以及由相关理论构成的学科-- 今天他们的Teacher S,给他们出了一道作业题.Teacher S给了他们很多的点,让他们利用拉格朗日插值公式,计算出某严格单调函数的曲线.现在小白抄下了这些点,但是问题出现了,由于我们的小白同学上课时走了一下神,他多抄下来很多点,也就是说这些点整体连线不一定还是严格递增或递减的了.这可怎么处理呢.为此我们的小白同学制定了以下的取点规则: 1.取