c++ 载入内存中dll ,以及内存注入

用c++ 许多代码都得自己写, 这里是我自己修改的一个内存载入的一个封装库 , c++ 的程序员可以直接拿来用

特点如下:

直接在内存中载入,无磁盘占用

支持加壳保护的dll , 平时用的最多的vmp ,其它壳子还请自己测试

无模块载入, 因为重写了loadlibary ,如需要请自己注册

支持注入到目标进程,前提请先使用相应权限打开目标

对原代码的修改如下:

使用内联汇编将原 c/c++的库调用 代替, 使得 注入代码可行

支持直接使用资源加载和注入

支持加载exe ,请自行 hook 某些函数 ,确保exe 正确运行

加入inline 注入方式

代码少量加花, 确保编译器最大优化无误

注入的示例代码

if (l.softGo(shell) )
{
	if( remoteInject( l.PI.hProcess  ,GetModuleHandleW(NULL) , IDR_DLL1, L"dll" )  )
		LYOTRACELN(" 注入成功 " ) ;
	else
		LYOTRACELN(" 注入失败 " );
	l.run();
}

down here

时间: 2024-08-05 21:28:17

c++ 载入内存中dll ,以及内存注入的相关文章

java类中成员变量初始化后存放在堆内存中还是栈内存中?

答案是堆内存. 之前明明看过java类初始化过程的, 但一下子看到这样的题目,还是懵了. 百度后,那些帖子的回复各有各说, 脑袋都看得要塞住了,还是看书求证吧. 李刚的<疯狂Java>第128页开始,有一个类从初始化开始, 在内存发生什么变化的详细过程,这里简单记录一下. class Person{     String name;     static int eyeNum; } 上面这个Person类,有成员变量name和静态成员变量eyeNum了, 当执行下面语句: Person p1 

SQL Server 内存中OLTP内部机制概述(二)

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

SQL Server 内存中OLTP内部机制概述(四)

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

JAVA中堆栈和内存分配

(一).栈.堆 1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中.)3. 堆:存放所有new出来的对象.4. 静态域(属于方法区) :存放静态成员(static定义的)5. 常量池 (属于方法区):存放字符串常量和基本类型常量(public static final).6. 非RAM存储:硬盘等永久存储空间这里我们主要关心栈

关于Android应用中图片占用内存浅谈

从事过移动端应用开发的童鞋应该都清楚,内存是非常宝贵的资源.如果能很好的利用有限的内存,对应用性能的提升会有很大的帮助.在实际应用开发中图片内存占整个应用非常大的比重,我们只有了解图片是如何加载到内存中,才能更好的优化图片所占的内存. 那么对于图片在Android应用中的使用进行探讨一下. 图片所占内存大小=内存中图片高 * 内存中图片宽 * 每个像素所占字节数   1,那么图片的物理高宽和加载到内存中的高宽是否是一样的呢? 在应用中关于图片的加载一般分为两种情况,其加载到内存中的大小也是不一样

SQL Server 内存中OLTP内部机制概述(一)

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx ----------------------------我是分割线------------------------------- SQL S

【好书摘要】性能优化中CPU、内存、磁盘IO、网络性能的依赖

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

Java中的栈内存和堆内存

为什么我们常说基本类型传递的是具体的值,而对象传递的是对象的内存地址呢.要搞清楚这个问题就要搞清楚栈内存与堆内存. java的内存分为栈内存和堆内存,两者的作用是不同的,我们可以简单的理解如下: 当我们创建一个java基本类型的变量时,只会用到栈内存而不会用到堆内存,栈内存中所存储的内容就是基本类型的值. int a = 3;  int b = 3; 执行第一行 int a = 3;时,JVM先会创建一个变量为a的引用,然后在栈内存中查找是否已经存在3这个值,没有找到,就会在栈内存中开辟一片区域

SQL Server 2014新功能 -- 内存中OLTP(In-Memory OLTP)

SQL Server 2014新功能 -- 内存中OLTP(In-Memory OLTP) 概述 内存中OLTP(项目"Hekaton")是一个全新的.完全集成到SQL Server的数据库引擎组件. 对OLTP工作负载访问中在内存中的数据进行了优化.内存中OLTP能够帮助OLTP工作负载实现显著的性能改善,并减少处理时间.表能被视为"内存优化",提升内存中的OLTP功能.内存优化表是完全可事务的.并可以使用Transact-SQL进行访问.Transact-SQL