并行计算 概论 ? 高性能计算 ? 计算机集群 ? 分布式计算 ? 网格计算 ? 云端运算 方式 ? Bit-level parallelism ? Instruction level parallelism ? Data parallelism ? 任务并行 理论 ? Speedup ? Amdahl定理 ? Flynn‘s taxonomy ? Cost efficiency ? Gustafson定理 ? Karp-Flatt metric 元素 ? 进程 ? 线程 ? Fiber ? PRAM模型 协调 ? 多处理 ? 多执行绪 ? 超执行绪 ? 内存一致性 ? Cache coherency ? Barrier ? 同步化 ? Application checkpointing 编程 ? Programming model ? Implicit parallelism ? Explicit parallelism 硬件 ? 贝奥武夫机群 ? 对称多处理机 ? Asymmetric multiprocessing ? Simultaneous multithreading ? 非均匀访存模型 ? Cache only memory architecture ? 共享内存 ? Distributed memory ? Distributed shared memory ? 超纯量 ? 向量处理机 ? 超级计算机 ? Stream processing ? 通用图形处理器 (GPGPU) APIs ? POSIX Threads ? OpenMP ? 讯息传递接口 (MPI) ? Intel Threading Building Blocks 问题 ? Embarrassingly parallel ? Grand Challenge ? Software lockout ? 可扩放性 ? 竞争危害 ? 死锁 ? 确定性算法 时间: 2024-10-27 18:34:01
并行计算复习 第一篇 并行计算硬件平台:并行计算机 Ch1 并行计算与并行计算机结构模型 1.1多核处理器与线程级并行 1.何谓多核处理器? 将功能复杂的单一核处理器划分为若干个功能相对简单的多个处理器内核,这些多处理器集中在一块芯片上,最初称为单芯片多处理器CMP,Intel公司将其商用名定为多核处理器 2.多核处理器的意义: 解决单处理器瓶颈:密集晶体管集成,功耗剧增:设计指令级并行体系结构来利用晶体管资源,但软件与硬件设计复杂 具有自己的优势:CMP设计验证周期短.开发风险成本低,相对较低
原文地址:http://www.cnblogs.com/kuliuheng/p/4058858.html 并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段.它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来并行计算.并行计算系统既可以是专门设计的.含有多个处理器的超级计算机,也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群.通过并行计算集群完成
一.背景: 最近对多核条件下的并行.并发编程感兴趣,专门学习了一下.在此将学习后梳理的知识点写上来,若有不妥之处,望指正. 环境:因为Java语言对多线程的支持度较好,因此在介绍的时候选用Java来表达相关概念. 内容: 1.并行并发的概念.基础知识,Java中基础语法的介绍 2.并行程序: 多线程条件下的数组求和算法:介绍普通算法和fork-join 框架在此处的应用:及分而治之的思想 ... 3.并发程序: ... ... 二.并行.并发区别 并行:把一个大的任务,分解成多个子任务,在多个C
本文借鉴官文,添加了一些解释和看法,其中有些理解,写的比较粗糙,有问题的地方希望大家指出.写这篇文章,是想把一些官文和资料中基础.重点拿出来,能总结出便于大家理解的话语.与大多数"wordcount"代码不同的是,并不会有如何运行第一storm代码等内容,只有在运行完代码后,发现需要明白:"知其然,并知其所以然". Storm是什么?为什么要用Storm?为什么不用Spark? 第一个问题,以下概念足以解释: Storm是基于数据流的实时处理系统,提供了大吞吐量的实
云计算是一种计算模式,代表了在某种程度上共享资源进行设计.开发.部署.运行应用,以及资源的可扩展收缩和对应用连续性的支持.目前大部 分的云计 算基础构架是由用户终端向数据中心传送可申请服务的网络,以及建立在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的,使到人们可以在任何有提供网络基础设施的地方 使用这些服务.因此,云的基本概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再由多部服务器所组成的庞大系统搜索.计算分析之后将处 理结果回传给用户终端.通过这项技术,远程的服务供应商可以在数秒之内
一.中间件 MQ是一种中间件产品,至于什么是中间件,中间件能干什么,参见以下链接: http://baike.baidu.com/view/23710.htm 二.WebSphere MQ的原理 Websphere MQ是IBM的商业通讯中间件(Commercial Messaging Middleware).Websphere MQ提供一个具有工业标准.安全.可靠的消息传输系统.它的功能是控制和管理一个集成的商业应用,使得组成这个商业应用的多个分支程序(模块)之间通过传递消息完成整个工作流程.
10. 关系数据库 (Relational Databases) 关系数据库因为在大规模 Web 服务上缺乏可扩充性而颇受微词,然而,关系数据库仍然是近20年来计算机技术中最伟大的成就.关系数据库对处理订单,公司数据方面有着出色的表现. 关系数据库的核心是以记录表示数据,记录存放在数据库表,数据库使用查询语言(SQL)对数据进行搜索与查询,同时,数据库对各个数据表进行关联. 数据库的标准化技术(normalization)讲的是使用正确的方式对数据进行分存以降低冗余,并加快存取速度. 9. 安全
下面内容摘自互联网并作了整理. 名词: BI(Business Intelligence):商业智能, DW(Data Warehouse):数据仓库,详见正文Q1部分. OLTP(On-Line Transaction Processing):联机事务处理 也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据能够马上传送到计算中心进行处理,并在非常短的时间内给出处理结果.这样做的最大长处是能够即时地处理输入的数据,及时地回答.也称为实时系统(Real time System).衡量联机事务处理
声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台. 前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识. 相关文章: [Python爬虫]