MongoDB安装、操作

一. mongoDB安装

1.1 下载安装包

wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.2.0.tgz

1.2 解压,移动到/usr/local/mongodb目录

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.2.0.tgz
sudo mv mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.2.0 /usr/local/mongodb

1.3 目录说明

cd /usr/local/mongodb

1.3.1 目录bin

其下的mongod是MongoDB的服务端进程,mongo是客户端,其他命令用于别的用途,如MongoDB文件导出等

建立软链接,这样可以方便执行

sudo ln -s /usr/local/mongodb/bin/mongod /usr/local/bin/mongod
sudo ln -s /usr/local/mongodb/bin/mongo /usr/local/bin/mongo

1.3.2 data目录

如果没有data目录,新建data目录

mkdir data

1.4 启动mongoDB  

mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/ --logpath=/usr/local/mongodb/data/mongodb.log --logappend&

启动后,默认端口是27017,检测下

1.5 启动客户端

$sudo mongo
MongoDB shell version: 3.2.0
connecting to: test

二. 操作 

show dbs:显示数据库列表
show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)
show users:显示用户
use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样
db.help():显示数据库操作命令,里面有很多的命令
db.foo.help():显示集合操作命令,同样有很多的命令,foo指的是当前数据库下,一个叫foo的集合,并非真正意义上的命令
db.foo.find():对于当前数据库中的foo集合进行数据查找(由于没有条件,会列出所有数据)
db.foo.find( { a : 1 } ):对于当前数据库中的foo集合进行查找,条件是数据中有一个属性叫a,且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令。
如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection(‘user‘)),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
数据库常用命令

1、Help查看命令提示
 help
 db.help();
 db.yourColl.help();
 db.youColl.find().help();
 rs.help();
2、切换/创建数据库
 use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
 show dbs;
4、删除当前使用数据库
 db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
 db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
 db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
 db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
 db.getName();
 db; db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
 db.stats();
10、当前db版本
 db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
 db.getMongo();

Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合(table)
 db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合(table)
 db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
 db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
 db.printCollectionStats();

用户相关
1、添加一个用户
 db.addUser("name");
 db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
 db.auth("userName", "123123");
3、显示当前所有用户
 show users;
4、删除用户
 db.removeUser("userName");

其他
1、查询之前的错误信息
 db.getPrevError();
2、清除错误记录
 db.resetError();

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询
1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于:select* from userInfo;
默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。注意:键入it命令不能带“;”
但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于:select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于: select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于:select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%‘;

10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%‘;

11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序
升序:db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序:db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: ‘zhangsan‘, age: 22});
相当于:select * from userInfo where name = ‘zhangsan‘ and age = ‘22‘;

15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于:selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于:select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);

17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize

18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于:selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({***: {$exists: true}}).count();
相当于:select count(***) from userInfo;

索引

1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();

5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据

1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan‘, age: 25, ***: true});
添加的数据的数据列,没有固定,根据添加的数据为准

2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: ‘changeName‘}}, false, true);
相当于:update users set name = ‘changeName‘ where age = 25;

db.users.update({name: ‘Lisi‘}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi‘;

db.users.update({name: ‘Lisi‘}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: ‘hoho‘}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50, name = ‘hoho‘ where name = ‘Lisi‘;

3、删除
db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
  query: {age: {$gte: 25}},
  sort: {age: -1},
  update: {$set: {name: ‘a2‘}, $inc: {age: 2}},
  remove: true
});

db.runCommand({ findandmodify : "users",
  query: {age: {$gte: 25}},
  sort: {age: -1},
  update: {$set: {name: ‘a2‘}, $inc: {age: 2}},
  remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
参数
详解
默认值
query
查询过滤条件
{}
sort
如果多个文档符合查询过滤条件,将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象,该对象将被操作
{}
remove
若为true,被选中对象将在返回前被删除
N/A
update
一个 修改器对象
N/A
new
若为true,将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中,该参数被忽略。
false
fields
参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)
All fields
upsert
创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)
false

语句块操作

1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数,和直接写入"Hello World!"的效果是一样的;

2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object(‘a‘));

3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, ***: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据,同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, ***: i % 2});
也是可以的,当你用db.users.find()查询的时候,显示多条数据而无法一页显示的情况下,可以用it查看下一页的信息;

4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
  printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息,同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理,那么就可以获得它的长度:cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});

  

时间: 2024-11-08 20:16:26

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MongoDB安装、CURD操作、使用场景分析总结(1)

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".非关系型的数据存储 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB有数据库.集合.文档三个基本概念分别相当于关系数据库中的数据库.表.行. 一.MongoDB安装 MongoDB官网下载地址:htt

MongoDB安装与操作大全

简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 特点 面向集合

[linux][MongoDB] mongodb学习(一):MongoDB安装、管理工具、

参考原文:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5118226.html linux安装完美实现! 1. mongoDB安装.启动.关闭 1.1 下载安装包 wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.3.tgz 1.2 解压,移动到/usr/local/mongodb目录 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.3.tgz sudo mv mo

nodejs+express+mongodb安装

本文是在64为win7系统在进行的,linux环境大家可以类似操作. 1.nodejs安装 到nodejs官网下载安装包,按照默认配置点击下一步操作即可.nodejs官网https://nodejs.org/,本文安装的版本是0.12.7. 2.express安装 a.执行命令:npm install express-generator -g,会自动安装express应用生成器. b.创建应用命令:express myapp,这里需要首先切换到应用存放的目录,本文是D:\webdev\expre

nodejs+express4.0+mongodb安装方法 for Linux, Mac

废话不多说 1:下载nodejs包 下载地址如下:http://www.nodejs.org/download/ 下载source code版本需要解压后到其目录执行./configure,然后make && make install; 而binaries的tar.gz解压后即可. 2:下载mongodb 下载地址如下:http://www.mongodb.org/downloads 而binaries的tar.gz解压后即可. 3:配置环境变量 cd ~:此目录下有个.bash_prof

mongoDB 安装过程

1.在官方网站下载 mongoDB的安装包,我下载的是3.4.6  系统为win10_64 2.需要安装vc++2015 在安装时发现 win7 系统安装不了. 不得已才安装的win10 3.安装mongoDB 点击安装包直接下一步即可 4.在安装好的mongoDB安装目录中添加文件夹 :data/db(数据存放文件夹) , log(日志存放文件夹) 5.执行命令 mongod --logpath "F:\MongoDB\Server\3.4\log\mongo.log" --loga

Windows下MongoDB安装

MongoDB 下载 MongoDB提供了可用于32位和64位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB预编译二进制包下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 注意:在 MongoDB2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统. MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统. MongoDB

MongoDB安装部署(一)

前言 MongoDB是一个由C++语言编写的基于分布式文件存储的数据库,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 简介 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型.最大的特点是其支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引

mongodb安装测试

关于mongodb,就不多说了,我也来安装体验一下. mongodb安装 我安装的版本:mongodb-win32-i386-2.6.7 1.在D盘建立文件夹 d:\mogondb,创建文件夹d:\mongodb\data\db.d:\mongodb\data\log,分别用来安装db和日志文件,在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log 2.解压安装包,将bin文件夹及同级内容考到刚才在d:\mongodb 3.运行