Scrapy 豆瓣电影爬虫

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,

python豆瓣电影爬虫 可以爬取豆瓣电影信息,能够将电影信息存进mysql数据库,还能够下载电影预告片.2.3. 4功能使用到selenium库 一个例程运行截图 下载好的电影预告片 MySQL存储的数据 数据表构造 这是程序流程图,详细写明了本爬虫的运行流程 爬虫程序代码 # Author:YFAN import random import requests import lxml.etree from time import sleep import re import pymysql f

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程 上述安装教程已实践,可行.本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,暂时不想再上面装太多软件. Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程 上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程,下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程: 1.在Item中定义自己要抓取的数据: movie_name就像是字典中的“键”,爬到的数

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g

以前也用过爬虫,比如使用nutch爬取指定种子,基于爬到的数据做搜索,还大致看过一些源码.当然,nutch对于爬虫考虑的是十分全面和细致的.每当看到屏幕上唰唰过去的爬取到的网页信息以及处理信息的时候,总感觉这很黑科技.正好这次借助梳理Spring MVC的机会,想自己弄个小爬虫,简单没关系,有些小bug也无所谓,我需要的只是一个能针对某个种子网站能爬取我想要的信息就可以了.有Exception就去解决,可能是一些API使用不当,也可能是遇到了http请求状态异常,又或是数据库读写有问题,就是在这

import requests from lxml import etree headers ={ 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36", 'Referer':"https://movie.douban.com/" } url="http

对于scrapy我们前面已经介绍了简单的应用,今天我们用一个完整的例子,爬取豆瓣电影TOP250来做一个小的练习,把scrapy阶段做一个总结. 1 环境配置 语言:Python 3.6.1 IDE: Pycharm 浏览器:firefox 爬虫框架:Scrapy 1.5.0 操作系统:Windows 10 家庭中文版 2 爬取前分析 2.1 需要保存的数据 首先确定我们要获取的内容,在items中定义字段,来将非结构化数据生成结构化数据,获取的内容主要包括:排名.电影名称.得分.评论人数.如下

爬虫第一步:新建项目 选择合适的位置,执行命令:scrapy startproje xxxx(我的项目名:douban) 爬虫第二步:明确目标 豆瓣电影排行url:https://movie.douban.com/top250?start=0, 分析url后发现srart=后面的数字,以25的步长递增,最大为225,所以可以利用这个条件来发Request请求 本文只取了三个字段,电影名.评分和介绍,当然你想去更多信息也是可以的 item["name"]:电影名 item["r

练习:一只豆瓣电影TOP250爬虫 练习:一只豆瓣电影TOP250爬虫 ①创建project ②编辑items.py import scrapy class DoubanmovieItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() rank = scrapy.Field() title = scrapy.Field() link = scrapy.Field() rate