使用Python+Selenium过程中中常见的问题汇总

1.冒泡排序2.计算x的n次方的方法3.计算aa + bb + c*c + --4.计算阶乘 n!5.列出当前目录下的所有文件和目录名6.把一个list中所有的字符串变成小写:7.输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径8.输出某个路径及其子目录下的所有文件路径9.输出某个路径及其子目录下所有以.html为后缀的文件10.把原字典的键值对颠倒并生产新的字典Python三十个常见的脚本汇总 11.打印九九乘法表通过指定end参数的值,可以取消在末尾输出回车符,实现不换行. 12.替换列表中所有的3为

Verilog 常见错误汇总 1.Found clock-sensitive change during active clock edge at time <time> on register "<name>" 原因:vector source file中时钟敏感信号(如:数据,允许端,清零,同步加载等)在时钟的边缘同时变化.而时钟敏感信号是不能在时钟边沿变化的.其后果为导致结果不正确. 措施:编辑vector source file 2.Verilog HD

Selenium 体系中用来操作浏览器的 API 就是 WebDriver,WebDriver 针对多种语言都实现了一套 API,支持多种编程语言. Selenium 通常用来做自动化测试,或者编写网络爬虫. 通常我们说的 Selenium 自动化操作,指的就是 WebDriver 中提供的控制方法.一般我们讲 Selenium 多半都是在谈 WebDriver. Webdirver 中提供了对浏览器.网页元素.鼠标键盘等操作方法: 浏览器操作: 打开和关闭浏览器.改变浏览器分辨率,切换窗口,模

前言 本文就python selenium自动化测试实践中所需要的POM设计模式进行分享,以便大家在实践中对POM的特点.应用场景和核心思想有一定的理解和掌握. 为什么要用POM 基于python selenium2开始UI级自动化测试并不是多么艰巨的任务.只需要定位到元素,执行对应的操作即可.下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索. from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() driver.i

整理一下python selenium自动化测试实践中使用较多的po设计模式. 为什么要用PO 基于python selenium2开始开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务.只需要定位到元素,执行对应元素的操作即可. 下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索. 从上述代码来看,我们所能做的就是元素的定位,然后进行键盘输入或鼠标动作.就这个小程序而已,维护起来看起来是很容易的. 但随着时间的迁移,测试套件将持续的增长.脚本也将变的越来越多.如果我们需要维护10个页面,100个页面,甚至1

最近捡起之前用的Python + Selenium实现工作中需要的登录Office 365功能.(吐槽:国内网络真是卡,登录Office 365实属不易.另外Selenium这样的网站都要墙,无法理解,据说是用了Google的IP,whatever……) 试图研究一下Selenium和WebDriver的关系,看了官方的介绍,先摘录一段有趣的内容: Jump to 2008. The Beijing Olympics mark China’s arrival as a global power,

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. 1 >>> tup = (1,2,3) 2 >>> tup 3 (1, 2, 3) 4 >>> () #空元祖 5 () 6 >>&

一.python+selenium遍历某一个标签中的内容 举个例子:我要获取列表标签<li></li>的内容 根据python+selenium定位到列表整体,使用for循环获取列表文本:可用于校验列表是否存在你需要的文本内容 1.获取内容不包含嵌套层列表 给出代码: from selenium import webdriver import time d = webdriver.Chrome() d.maximize_window() # 窗口最大化###登录某网站 d.get(

问题描述:采用python实现剔除列表中相同的元素.顾名思义,比如说有一列表listVal = [12, 34, 23, 12, 23, 34, 15],经过剔除之后,应该只剩下listVal = [15]. 起初,我的思路是这样的:遍历每一个元素a(称之为大的遍历),记元素a的位序为LocA,对于每一个元素再做遍历(小的遍历),小的遍历中应该是这样执行的:在LocA直到列表结尾查找跟a相同的位序SameLocA,如果找到了,则删除找到的SameLocA对应的元素跟a;如果没找到,则遍历下一个元