mongodb中的数据建模

一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省、市、县三个字段。建模如下:

一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系

由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8),设计时也要将这个限制纳入考虑中。

多对多关系:学生和课程是多对多的关系,一个学生可以选多门课程,一门课程有多名学生参与。

多对多使用了连接(Linking),连接是通过引用(References)来连接两个集合。MongoDB References有两种:一种是 手动引用(Manual References),另一种是DBRefs。

Manual References:

(user集合)

(post集合)

红框地方就是Manual
References,如果想查询一篇文章的作者信息,首先在post集合找出那篇文章,然后在user集合查找出用户的全部信息。但是假如有这么一个场
景:用户可以对图片,文章等各种资源评论,所有的评论都放在comment集合中,如果只是使用Manual
References,就分不清楚评论到底是属于哪类资源了,图片?文章?。所以有了DBRef。

DBRef的形式:

{ $ref : <value>, $id : <value>, $db : <value> }

$ref:集合名称;$id:引用的id;$db:数据库名称,可选参数。

可以看到DBRef的结构比Manual
References的复杂,占用的空间大,但是功能也强大,如果要跨数据库连接,上面讲的评论集合的例子,都得需要使用DBRef,MongoDB提供
了函数来解析DBRef,不用像Manual References需要自己手动写两次查询。

关于MongoDB的数据建模MongoDB官网也给出了一些建议。这些建议都是提供了一些参考,实际建模需要根据具体的需求来分析,分析数据经常会执行哪些操作(排序,查找,修改)来选择Embed和Link。

mongodb中的数据建模

时间: 2024-10-14 01:55:32

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浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

所谓水无定势,兵无常法.不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的.目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外,也有各自的针对某个行业的数据模型.       例如,在银行业,IBM 有自己的 BDWM(Banking data warehouse model),而 NCR 有自己的 FS-LDM 模型.在电信业,IBM 有 TDWM(Telecom Data warehouse model)

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如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能?

在工作过程中,我们难免会遇到这样的问题,我们想保存一些数据,但是我们对这些数据的要求并不高,有时候往往只是想要某个时间范围内的数据,比如我们如果永远只关心从当前时间往前推半年内的数据特性,那么我们就不需要将所有数据都保存起来,因为不仅浪费磁盘空间,而且随着数据量的不断累积,其他性能也会受到影响. 这时候我们迫切的需要一直方法能够在我们插入数据的时候自动的帮我们去删除我们过一段时间就不想要的数据,那么怎么实现呢? 在Mongodb内部,有一个特殊的索引,称为TTL索引,通过该索引便可以实现上面的功