Spark教程-构建Spark集群-配置Hadoop伪分布模式并运行Wordcount（2）

第四步:配置Hadoop伪分布模式并运行Wordcount示例 伪分布模式主要涉及一下的配置信息: 修改Hadoop的核心配置文件core-site.xml,主要是配置HDFS的地址和端口号: 修改Hadoop中HDFS的配置文件hdfs-site.xml,主要是配置replication; 修改Hadoop的MapReduce的配置文件mapred-site.xml,主要是配置JobTracker的地址和端口: 在具体操作前我们先在Hadoop目录下创建几个文件夹: 下面开始构建具体的伪分布式

安装ssh Hadoop是采用ssh进行通信的,此时我们要设置密码为空,即不需要密码登陆,这样免去每次通信时都输入秘密,安装如下: 输入“Y”进行安装并等待自动安装完成. 安装ssh完成后启动服务 以下命令验证服务是否正常启动: 可以看到ssh正常启动: 设置免密码登录,生成私钥和公钥: 在/root/.ssh中生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub,id_rsa为私钥,id_rsa.pub为公钥,我们将公钥id_rsa.pub追加到 authorized_keys中,因为author

对于90%以上想学习Spark的人而言,如何构建Spark集群是其最大的难点之一,为了解决大家构建Spark集群的一切困难,家林把Spark集群的构建分为了四个步骤,从零起步,不需要任何前置知识,涵盖操作的每一个细节,构建完整的Spark集群. 从零起步,构建Spark集群经典四部曲: 第一步:搭建Hadoop单机和伪分布式环境: 第二步:构造分布式Hadoop集群: 第三步:构造分布式的Spark集群: 第四步:测试Spark集群: 本文内容为构建Spark集群经典四部曲的第一步,从零起步构建

Unbuntu系统是我们开发Hadoop时最常用的操作系统,下面带领大家一步步完成Vmware虚拟机下Unbuntu系统的安装 创建Vmware中的虚拟系统: 我们选择的是“Typical”的方式,点击“Next”进入下一步: 选择稍后安装操作系统,点击“Next”进入下一步: 选择安装Linux系统的Ubuntu版本,点击“Next”进入下一步: 家林这里选择了自定义系统的存放路径为“E:\VMware\Virtual Machines\Master” 如下图所示: 点击“Next”进入下一步

3.点击“Finish”完成虚拟系统的创建,如下图所示: 点击我们创建的Ubuntu,如下所示 点击“CD/DVD(IDE)”进入如下界面 选择我们的Ubuntu的ISO的具体存放路径,选择好后如下图所示: 点击“OK”完成设置: 点击“Memory”,进入如下界面: 此时把我们虚拟的内存设置为2G,如下所示: 点击“OK”完成设置. Spark教程-构建Spark集群-安装Ubuntu系统(2)

安装Java 1.打开终端,建立新目录“/usr/lib/java”,如下图所示: 2.把下载的JDK文件移到刚刚创建的“/usr/lib/java”中,如下图所示 3.解压JDK文件,如下图所示: 解压完成的文件目录如下图所示: 4.修改环境变量: 进入如下图所示的配置文件中: 按下“i”进入INSERT模式,把Java的环境编写信息加入其中,如下图所示: 按下“esc“键回到正常模式,保存并退出配置文件: 执行以下命令是配置文件的修改生效: 5.在终端中显示刚刚安装的Java版本,如下图所示

为了简化权限等问题,下面我们以root用户的身份登录和使用Ubuntu系统,而Ubuntu在默认情况下并没有开启root用户,这需要我们做如下设置: sudo  -s进入 root用户权限模式 vim /etc/lightdm/lightdm.conf [SeatDefaults] greeter-session=unity-greeter user-session=ubuntu greeter-show-manual-login=true #手工输入登陆系统的用户名和密码 allow-gues

第二步:安装每个软件 安装Vmware虚拟机 点击"VMware-workstation-full-9.0.2-1031769"可执行文件,如下图所示: 点击"Next"进入下一步: 我们选择"Custom"进入下一步: 2.选择所有的功能,如下所示: 我们选择"Custom"进入下一步: 2.选择所有的功能,如下所示: 点击"Next"进入如下图所示界面: 3.改变默认的虚拟机存放的路径为自定义的路径,家

Docker快速构建Redis集群(cluster) 以所有redis实例运行在同一台宿主机上为例子 搭建步骤 redis集群目录清单 . ├── Dockerfile ├── make_master_slave.sh ├── run_master_slave.sh ├── compose_master_slave.sh ├── redis-trib.rb ├── master │?? ├── 7000 │?? │?? ├── data │?? │?? │?? ├── appendonly.ao