基于线上请求的性能测试系统CPC

1.背景

测试人员在设计性能测试脚本时，HTTP请求中的参数往往根据个人经验设置，而测试人员水平参差不齐，设计往往具有局限性，不够全面，不能涵盖全线上真实的请求，故得到的性能测试结果不能够真实反映线上真实的情况。

使用线上环境下的HTTP请求检查软件性能的问题，通过Gor记录线上真实的请求，作为性能测试脚本的请求池，用请求池物料进行性能测试，能真实的反映软件系统在线上环境下的性能指标和问题。

2.概念

2-1.架构图

2-2.技术栈

请求池：

Gor：

HTTP 录制工具 https://github.com/buger/gor

Webdis：

A very simple web server providing an HTTP interface to Redis https://github.com/nicolasff/webdis

redis：

持久化缓存

性能测试工具：

nGrinder二次开发：

http://blog.csdn.net/neven7/article/details/50740018

Spring MVC

链路可视化：

watchman(微博APM)

influxDB：

时序化DB https://github.com/influxdata/influxdb

Grafana：

可视化工具 https://github.com/grafana/grafana

3.实现

3-1.请求池

使用Gor录制线上请求，根据线上请求，序列化成Json String， 持久化到redis；性能测试脚本根据key，获取到线上请求数据，进行压测。

为了方便部署请求池，将请求池docker化，使用如下命名，启动docker容器：

docker run -i -t --net=host gor-request-parser /bin/bash

开始录制线上数据：

sh gor_request_parser.sh 8080 60 GET your_api_name NONBASIC ip port

参数介绍：
8080：监听端口
60：监听时间（秒）
GET：HTTP METHOD
your_api_name：过滤其他url，只保留your_api_name请求
NONBASIC：非BASIC认证接口，参数BASIC为BASIC接口
ip port：webdis服务

60s后， 请求数据持久化到redis中

***************************************************
              gor http请求 序列化
  http请求记录中，60 秒后，终止记录
***************************************************
Version: 

***************************************************
       记录结束, http请求序列化到请求池
       @author hugang
***************************************************

redis的key为$date_$hostname_$url

value为Json Array，形如：

3-2.性能测试脚本

性能测试工具使用nGrinder，进行二次开发，请参考：http://blog.csdn.net/neven7/article/details/50740018；

性能测试脚本使用redis获取线上请求数据，依赖jedis、fastJson，在脚本lib中导入这2个jar包。

范例：

package org.ngrinder;

import static net.grinder.script.Grinder.grinder
import static org.junit.Assert.*
import static org.hamcrest.Matchers.*
import net.grinder.plugin.http.HTTPRequest
import net.grinder.plugin.http.HTTPPluginControl;
import net.grinder.script.GTest
import net.grinder.script.Grinder
import net.grinder.scriptengine.groovy.junit.GrinderRunner
import net.grinder.scriptengine.groovy.junit.annotation.BeforeProcess
import net.grinder.scriptengine.groovy.junit.annotation.BeforeThread
// import static net.grinder.util.GrinderUtils.* // You can use this if you‘re using nGrinder after 3.2.3
import org.junit.Before
import org.junit.BeforeClass
import org.junit.Test
import org.junit.runner.RunWith

import HTTPClient.HTTPResponse
import HTTPClient.NVPair

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

import groovy.json.JsonBuilder
import groovy.json.JsonSlurper

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * A simple example using the HTTP plugin that shows the retrieval of a
 * single page via HTTP.
 *
 * This script is automatically generated by ngrinder.
 *
 * @author hugang
 */
@RunWith(GrinderRunner)
class TestRunner {
    public static GTest test
    public static HTTPRequest request
    public static File file
    public static JSONArray jsonArray

    @BeforeProcess
    public static void beforeProcess() {
        HTTPPluginControl.getConnectionDefaults().timeout = 6000
        test = new GTest(1, "压测ip")
        request = new HTTPRequest()
        test.record(request);

        // 读取请求池数据
        Jedis jedis = new Jedis("redis ip", redis port);
        // redis key
        String key = "your key";
        String jsonStr = jedis.get(key);

        jsonArray = JSONArray.parseArray(jsonStr);
        // grinder.logger.info(jsonArray.getString(0));
        // grinder.logger.info("before process.");
    }

    @BeforeThread
    public void beforeThread() {
        grinder.statistics.delayReports=true;
    }

    @Test
    public void test(){
        // 随机获取
        int index = (int) (Math.random() * jsonArray.size());
        String httpInfo = jsonArray.getString(index);

        def json = new JsonSlurper().parseText(httpInfo)

        String api = json.api
        Map param = json.param

        def nvs = []
        param.each{
            key, value -> nvs.add(new NVPair(key, value))
        }

        // GET请求，wiki http://grinder.sourceforge.net/g3/script-javadoc/net/grinder/plugin/http/HTTPRequest.html
        // param1: uri, param2: queryData
        // HTTPResponse GET(java.lang.String uri, NVPair[] queryData) Makes an HTTP GET request.
        HTTPResponse result = request.GET("http://压测ip" + api, nvs as NVPair[])
        if (result.statusCode == 301 || result.statusCode == 302) {
            grinder.logger.warn("Warning. The response may not be correct. The response code was {}.", result.statusCode);
        } else {
            assertThat(result.statusCode, is(200));
            // 请求返回的数据
            // println(result.text);
            // 定义一个事务，接口返回数据校验，是否包含
            assertThat(result.text, containsString("\"code\""));
        }
    }
}

3-3. 链路时间分布可视化

链路时间展示，启动web服务指定-javaagent为watchman agent，使用字节码增强，获取某一段时间内代码链路的分布时间。

请参考：http://blog.csdn.net/neven7/article/details/50980726