MYSQL 的数据读取方式

查询得到OleDbDataReader后,有三种方式支持数据读取,如下: //方法一**速度中等 OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { var t1 = reader[0]; } //方法二**速度最慢 OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { var t1 = reader["字段

一.按照数据库的运行状态分类:(1)热备:在数据库运行时,直接进行备份,对运行的数据库没有影响(2)冷备:在数据库停止运行的时候进行备份,这种备份方式最为简单,只需要拷贝数据库物理文件即可.(3)温备:同样是在数据库运行的时候进行备份的,但对当前数据库的操作会产生影响. 数据库热备与冷备的优缺点:热备份的优点: 1.可在表空间或数据文件级备份,备份时间短.2.备份时数据库依然可以使用.3.可达到秒级恢复,能够恢复到某一个时间点上.4.恢复的速度很快,在大多数情况下在数据库工作时就可恢复.5.几乎

本文来自:http://blog.chinaunix.net/uid-20785090-id-4759476.html 对于build-in的innodb的架构,每次当发布IO请求时,究竟是mysql服务的线程完成还是由innodb_read_io_threads来完成的呢?和朋友讨论这个问题,没有结论,通过跟踪发现,是由mysql服务的线程完成的. MYSQL:5.5.33OS:RHEL 5.8 连接到mysql,关闭自动提交,然后发布一条sqlmysql> set autocommit=0;

A Readable stream will not start emitting data until you indicate that you are ready to receive it. Readable streams have two "modes": a flowing mode and a paused mode. When in flowing mode, data is read from the underlying system and provided t

数据的读写,按照数据类型可以分为两种:字符流和字节流(二者区别?).所以数据读取方式按照数据类型也可以分为两类:字节流的读取和字符流的读取. 一.字节流读取操作: | | |-----1.FileInputStrem和FileInputStream字节流逐字节读写(速度最慢) | | |-----2.FileInputStrem和FileInputStream构造一个缓冲数组进行读写(速度提升) | |-----3.利用字节缓冲区流BufferedInputStream和BufferedOutp

一.资料 参考原文: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 API接口简介: TensorFlow的数据集 二.背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data.Dataset 而在TensorFlow 1.4中,Dataset API已经从contrib包中移除,变成了核心API的一员: tf.data.Dataset 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用p

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

第1章 RDD 概念1.1 RDD 为什么会产生1.2 RDD 概述1.2.1 什么是 RDD1.2.2 RDD 的属性1.3 RDD 弹性1.4 RDD 特点1.4.1 分区1.4.2 只读1.4.3 依赖1.4.4 缓存1.4.5 CheckPoint第2章 RDD 编程2.1 RDD 编程模型2.2 RDD 创建2.2.1 由一个已经存在的 Scala 集合创建,即集合并行化(测试用)2.2.2 由外部存储系统的数据集创建(开发用)2.3 RDD 编程2.3.1 Transformatio

(The record length is the number of characters, including spaces, in a data line.) If your data lines are long, and it looks like SAS is not reading all your data, then use the LRECL= option in the INFILE statement to specify a record length at least