List<T>线性查找和二分查找BinarySearch效率分析

今天因为要用到List的查找功能,所以写了一段测试代码,测试线性查找和二分查找的性能差距,以决定选择哪种查找方式。

线性查找:Contains,Find,IndexOf都是线性查找。

二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以查找前要调用List的Sort方法。

结论:如果List项的个数比较小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越明显。可根据实际情况选用适合的查找方式。

测试结果:

测试代码:

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            TestFind(10);
            TestFind(30);
            TestFind(70);
            TestFind(100);
            TestFind(300);
            TestFind(1000);
        }

        private void TestFind(int aItemCount)
        {
            listBox1.Items.Add("测试:列表项个数:" + aItemCount + ",查询100万次");
            int nTimes = 1000000;
            int nMaxRange = 10000;      //随机数生成范围
            Random ran = new Random();
            List<int> test = new List<int>();
            for (int i = 0; i < aItemCount; i++)
            {
                test.Add(ran.Next(nMaxRange));
            }

            int nHit = 0;
            DateTime start = DateTime.Now;
            for (int i = 0; i < nTimes; i++)
            {
                if (test.IndexOf(ran.Next(nMaxRange)) >= 0)
                {
                    nHit++;
                }
            }
            DateTime end = DateTime.Now;

            TimeSpan span = end - start;
            listBox1.Items.Add("一般查找用时:" + span.Milliseconds + "ms, 命中次数:" + nHit);

            nHit = 0;
            start = DateTime.Now;
            test.Sort();
            for (int i = 0; i < nTimes; i++)
            {
                if (test.BinarySearch(ran.Next(nMaxRange)) >= 0)
                {
                    nHit++;
                }
            }
            end = DateTime.Now;

            span = end - start;
            listBox1.Items.Add("二分查找用时:" + span.Milliseconds + "ms, 命中次数:" + nHit);
            listBox1.Items.Add("");
        }
时间: 2024-08-12 08:34:58

List<T>线性查找和二分查找BinarySearch效率分析的相关文章

看数据结构写代码(53) 静态查找表(线性查找,二分查找,斐波那契查找,插值查找)

查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找表分类:静态查找表和动态查找表. 静态查找表:只查找,而不进行插入,删除. 动态查找表:在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素. 静态表的 查找 大致 四种 算法: 线性查找,二分查找,斐波那契查找和插值查找. 其中 在线性查找之前,对表 无要求.对于 其余三种 需要 在查找之前 排序.插值查找 除了 需要 排序,还需要 均匀分布. 下面 给出代码: 线性查

2. C#数据结构与算法 -- 查找算法(顺序查找,哈希查找,二分查找(折半),索引,二叉)

1. 顺序查找算法 ===================================================== 算法思想简单描述: 最突出的查找类型就是从记录集的开始处顺次遍历每条记录,直到找到所要的记录或者是 到达数据集的末尾.这就是所谓的顺序查找.顺序查找(也被称为线性查找)是非常容易实现 的.从数组的起始处开始,把每个访问到的数组元素依次和所要查找的数值进行比较.如果找 到匹配的数据项,就结束查找操作.如果遍历到数组的末尾仍没有产生匹配,那么就说明此数 值不在数组内. ==

【Java_Base】常用查找算法:顺序查找、二分查找

顺序查找 从第一个元素开始顺序比较查找. 二分查找 二分查找前提条件: 已排序的数组中查找 二分查找的基本思想是: 首先确定该查找区间的中间点位置: int mid = (low+upper) / 2; 然后将待查找的值与中间点位置的值比较: 若相等,则查找成功并返回此位置. 若中间点位置值大于待查值,则新的查找区间是中间点位置的左边区域. 若中间点位置值小于待查值,则新的查找区间是中间点位置的右边区域. 下一次查找是针对新的查找区间进行的. 1 public class Search{ 2 p

查找系列之简述顺序查找和二分查找

顺序查找和二分查找 一.顺序查找思想 1. 从表的一端开始扫描,顺序扫描线性表,依次扫描到的结点关键字与给定的值K相比较.如果当前扫描到的结点的关键字与给定的值K相等,则查找成功;若扫描结束后,仍未找到关键字与给定的值K相等,则查找失败; 2.顺序查找既适用于顺序存储结构,也适用于线性表的链式存储结构; 3.ASL= (n+1)/2为其平均查找长度 4.优点:算法简单,对存储结构形式没有要求 缺点:浪费空间,当长度非常大是效率低 5.算法描述: /** *顺序查找 *@param int a[]

对分查找法(二分查找法,折半查找法)

二分查找法是针对已经排好序的序列进行查找 每次折半查找 算法时间复杂度,对于长度为N的序列,每次执行N/2,假设k次结束,最后到第一个N/2^k=0,所以k=logN 时间复杂度logN int binarysearch(const int array[], int x, int N) { int low, mid, high; low = 0, high = N - 1; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if(array[mid] <

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(String[] arg

查找算法-二分查找

查找算法-二分查找 标题 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 过程 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找

顺序查找和二分查找

1.使用PHP描述顺序查找和二分查找(也叫做折半查找)算法,顺序查找必须考虑效率,对象可以是一个有序数组[转] 2.顺序查找 <?php//$n为待查找的数组元素的个数,$k为待查找的元素function seq_sch($array, $n, $k){ $array[$n] = $k; for($i=0; $i<$n; $i++){ if($array[$i]==$k){ return true;break; } } if ($i<$n) //判断是否到数组的末尾{ return $i

动态数组,数组初始化,数组内存释放,向数组中添加一个元素,向数组中添加多个元素,数组打印,顺序查找,二分查找,查找数组并返回地址,冒泡排序,改变数组中某个元素的值,删除一个数值,删除所有,查找含有

 1定义接口: Num.h #ifndef_NUM_H_ #define_NUM_H_ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> /************************************************************************/ /*数组的结构体类型                                                    */ /*******************