matlab中syms类型的转换

类型是sym的数字转化为char型

x = sym(‘2*sqrt(5) + pi‘)    %  sym型的数字s = num2str(double(x))       %  将sym型的数字转化为char型

matlab中的sym数据类型转换为double型

>> root=solve(‘x^2+5*x-10‘)

root =

 -5/2+1/2*65^(1/2) -5/2-1/2*65^(1/2)

>> class(root)

ans =

sym

>> root=double(root)

root =

    1.5311   -6.5311

>> class(root)

ans =

double

sym型变量与char型有什么区别

char 就是将一般的表达式转换为字符串,但是有几个技巧需要注意的

1、可以直接将cell转换为字符串数据

>> {‘MATLAB技术论坛‘,‘matlabsky‘,‘http://www.matlabsky.com‘}

ans = 

    ‘MATLAB技术论坛‘    ‘matlabsky‘    ‘http://www.matlabsky.com‘

>> char(ans)

ans =

MATLAB技术论坛              matlabsky               http://www.matlabsky.com

2、可以将数值直接转换为ascii码字符

>> char(97)

ans =

a

3、char可以将多个不等长的字符串组合成一个字符数组,而此时此时不能直接使用[]来构建的

>> char(‘MATLAB技术论坛‘,‘matlabsky‘,‘http://www.matlabsky.com‘)

ans =

MATLAB技术论坛              matlabsky               http://www.matlabsky.com

sym 是将字符串或者数字转换为符号变量,用于符号工具箱运算,但是注意符号工具箱很多参数可以直接使用字符串,而未必一定是符号变量,这就是因为在函数的内部默认会执行下sym,将你的字符串转换成,呵呵

1、将字符串转换为符号变量

>> sym(‘x+8+y*t‘)

ans =

x + t*y + 8

>> class(ans)

ans =

sym

2、将数值转化为你符号变量,此时会自动分数有理化

>> sym(5.69)

ans =

569/100
时间: 2024-10-28 23:59:19

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(转)java 中unsigned类型的转换

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_77bf45a90101dld9.html 在Java中,不存在Unsigned无符号数据类型,但可以轻而易举的完成Unsigned转换. 方案一:如果在Java中进行流(Stream)数据处理,可以用DataInputStream类对Stream中的数据以Unsigned读取. Java在这方面提供了支持,可以用java.io.DataInputStream 类对象来完成对流内数据的Unsigned读取,该类提供了如下方法: 

js中各个类型的转换总结

字符串转换为数组:   1 正则表达式var string=“abcdedef”var obj=string.replace(/(.)(?=[^$])/g,"$1,").split(","); //字符串转化为数组2 splitvar obj2 = string.split(""); //字符串转化为数组 数组转换为字符串var a = [1,2,3];a.join() a.join(',') a.join('|') a的类型被转换为字符串  

Matlab中cell类型转成str类型

在利用xlsread函数的时候,raw和txt图均为Cell类型,要进行转换为Str类型. 用char这个函数就可以了:>> cscs = 'abc' 'defg' 'hi'>> s = char( cs )s =abc defghi >> whos Name Size Bytes Class Attributes cs 3x1 198 cell s 3x4 24 char 原文地址:https://www.cnblogs.com/caizhao/p/8487579.h

在VLFEAT中mat类型图片转换成constant float* 来进行vl_dsift_process

How to convert an OpenCV cv::Mat into a float* that can be fed into Vlfeat vl_dsift_process: Mat mat = imread("image_name.jpg", 0); // 0 stands for grayscale vector<float> img; for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) for (int j = 0; j < m