1、同一功能同一性能不同写法SQL的影响。 如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀) C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名) D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格) 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理, 可以得出ORACLE 对每个SQL 都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写得完全 相同,则ORACLE只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可 以减少共享内存重复的信息,ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。 2、WHERE后面的条件顺序影响 WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如: Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下‘ and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1KV以下‘ 以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表 扫描,第一条SQL的 dy_dj = ‘1KV以下‘条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条 SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的 比较,以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。 3、查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下, ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉。(注:如 果对表进行了统计分析,ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)
时间: 2024-10-09 22:22:05