关系型数据库与nosql

关系数据库很强大,但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差(需要复杂的技术来实现),大数据下IO压力大,表结构更改困难,正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

时间: 2024-10-14 11:30:29

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关系型数据库与NoSQL数据库

关系型数据库的优缺点 优点: 可以做事务处理,从而保证了数据的一致性: 可以进行JOIN等多表查询: 由于以SQL标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处). 缺点: 大量数据的写入处理不容易: 若表数据量太大,不容易对其进行做索引或表结构更新: 字段不固定时的应用会比较困难: 对简单查询处理不够快速: 扩展成本昂贵. NoSQL数据库的优缺点 优点: 成本:NoSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便

关系型数据库与NOSQL(转)

出处:http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来. 关系型数据库的优势: 1. 保持数据的一致性(事务处理) 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势. 关系型数据库的不足: 不擅长的处理 1. 大量数据的写入处理 2. 为有数据更新的表做

初识关系型数据库(SQL)与非关系型数据库(NOSQL)

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3

关系型数据库和NoSQL数据库

关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过 “NoSQL”呢?近年,这个词极受关注.看到“NoSQL”这个词,大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,并深感愤怒:“SQL怎么会没有必要了 呢?”但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写.它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存 储. 为弥补关系型数据库的不足,各种各样的NoSQL数据库应运而生. 为了更好地了解本书所介绍的No

非关系型数据库(NoSQL)——Redis安装及部署详解

在现在的互联网大潮中,NoSQL可谓是家喻户晓,Redis作为NoSQL中及其重要的一员,使我们走向架构道路的一条必经之路.作为运维工程师来说,是必须要掌握的! 既然提到了Redis数据库是非关系型数据,并且需要掌握Redis数据库.那么关于关系型数据库与非关系型数据库的基本概念是必须要了解的. 一.关系型数据库与非关系型数据库的基本概念: 数据库按照其结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库,我们统称为非关系型数据库. 1.关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关

mysql基本认识【关系型数据库和nosql、mysql操作流程和体系,库操作,表操作,数据的操作,字符集的操作,以及php作为client操作数据库】对连接本身没有疑问

1.关系型数据库永久性保存数据的仓库php的变量只是php脚本执行期间,临时性保存变量的空间[使用内存空间临时保存] 关系型数据库:利用二者的关系来描述实体的信息.[利用二维表字段名和字段值来进行描述][关系型数据库根本不是可以使用外键将两个表构建成关联的意思,而是实现描述实体的二维表的形式] nosql:not only sql[sql表示操作关系型数据的语言]所以nosql指的就是非关系型数据库[典型的是键值对型的数据(redis.memcache)][nosql可以视情况添加信息,不需要对

关系型数据库与NoSQL的对比

SQL(结构化的查询语言)数据库是过去四十年间存储数据的主要方式.20世纪90年代末随着Web应用和MySQL.PostgreSQL和SQLite等开源数据库的兴起,用户爆炸式的增长. NoSQL数据库自从20世纪60年代就已经存在了,直到MongoDB, CouchDB, Redis 和 Apache Cassandra等数据库的流行才获取了更多的关注. 你可以很容易地找到许多关于如何使用一款特定的SQL或NoSQL的教程,但是很少有讨论你为什么优先的使用一款而不适用另一款.我希望我能够填补这

关系型数据库与NoSQL数据库的优势与劣势

关系型数据库优势:1.擅长小数据量的处理2.擅长复杂的SQL操作,可以进行Join等复杂查询3.可以方便的生成各种数据对象,利用存储的数据建立窗体和报表,可视性好劣势:1.很难进行分布式应用和大量数据的写入处理2.为有数据更新的表做索引和结构变更3.字段不固定的应用4.对简单查询需要快速返回结果的处理 NoSQL数据库优势:1.擅长大量数据的写入和读取2.快速的查询响应,灵活的数据模型3.数据结构变更或更新非常方便,不需要更改已有数据的数据结构4.击碎了性能瓶颈,可以使执行速度变的更快 劣势:1

5.非关系型数据库(Nosql)之mongodb:创建集合,备份与导入导出, 数据还原,导入导出

 1 固定集合 固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合 2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间.一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制. 3 创建固定集合使用命令: db.createCollection("collectionName",{capped:true,size:100000,max:100}); size:指定集合大小,单位为KB,max指定文档的数量 当指定文档数量上限时,

4.非关系型数据库(Nosql)之mongodb:普通索引,唯一索引

 一:普通索引 1创建一个新的数据库 > use toto; switched to db toto > show dbs; admin (empty) local 0.078GB > use toto; switched to db toto > db toto > 2创建100万条数据 > for(var i=1; i <= 1000000; i++){ ...db.c3.insert({name:"zhangsan",age:i});