人脸识别
最近在做一款商户入网的应用，为防止不法商户对公司渠道的接入，公司加大了对商户的审核，人脸识别就是其中的一项。人脸识别的第一步是检测商户的张嘴动作，通过之后采集照片，上传到服务器。第二步是检测商户的摇头动作，通过之后采集照片，上传到服务器。至此完成人脸识别。下面我对主干代码进行分析：
首先导入jar包Msc(讯飞)。检测人脸关键部位的坐标
private void setFaceDetection() {
mThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
List<Object> previewDate = CameraInterface.getInstance()
.getPreviewDate();
buffer = (byte[]) previewDate.get(0);
nv21 = (byte[]) previewDate.get(1);
while (!mStopTrack) {
if (null == nv21) {
continue;
}
synchronized (nv21) {
System.arraycopy(nv21, 0, buffer, 0, nv21.length);
}
// 获取手机朝向，返回值0,1,2,3分别表示0,90,180和270度
int direction = Accelerometer.getDirection();
boolean frontCamera = (Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT == mCameraId);
// 前置摄像头预览显示的是镜像，需要将手机朝向换算成摄相头视角下的朝向。
// 转换公式：a‘ = (360 - a)%360，a为人眼视角下的朝向（单位：角度）
if (frontCamera) {
// SDK中使用0,1,2,3,4分别表示0,90,180,270和360度
direction = (4 - direction) % 4;
}
if (mFaceDetector == null) {
/**
* 离线视频流检测功能需要单独下载支持离线人脸的SDK 请开发者前往语音云官网下载对应SDK
*/
ShowToast.showToast(getActivity(), "本SDK不支持离线视频流检测");
break;
}
String result = mFaceDetector.trackNV21(buffer,
PREVIEW_WIDTH, PREVIEW_HEIGHT, isAlign, direction);
FaceRect[] faces = ParseResult.parseResult(result);
drawRect(frontCamera, faces);
}
}
对人脸动作的检测
if (isFace) {
// 进行活体检测
if (rectLength >= 160 && rectLength < 180) {
// 判断张嘴后进行拍照
if (mouth_bt >= 40 && !isOpenMouth) {
isOpenMouth = true;
isShakeHead = true;
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(
StaticArguments.FACE_OPEN_MOUTH, 1000);
}
// 进行摇头判断
if (eyebrow_mlr_y < 79 && eyebrow_mlr_y >= 0
&& isShakeHead) {
isOpenMouth = true;
countHead++;
if (countHead % 2 == 0) {
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(
StaticArguments.FACE_SHAKE_HEAD,
3000);
}
}
} else if (rectLength >= 180 && rectLength < 200) {
// 判断张嘴后进行拍照
if (mouth_bt >= 45 && !isOpenMouth) {
isShakeHead = true;
isOpenMouth = true;
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(
StaticArguments.FACE_OPEN_MOUTH, 1000);
}
// 进行摇头判断
if (eyebrow_mlr_y < 89 && eyebrow_mlr_y >= 0
&& isShakeHead) {
isOpenMouth = true;
countHead++;
if (countHead % 2 == 0) {
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(
StaticArguments.FACE_SHAKE_HEAD,
1000);
}
}
} else if (rectLength >= 200 && rectLength < 340) {
// 判断张嘴后进行拍照
if (mouth_bt >= 50 && !isOpenMouth) {
isShakeHead = true;
isOpenMouth = true;
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(
StaticArguments.FACE_OPEN_MOUTH, 500);
}
// 进行摇头判断
if (eyebrow_mlr_y < 95 && eyebrow_mlr_y >= 0
&& isShakeHead) {
isOpenMouth = true;
countHead++;
if (countHead % 2 == 0) {
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(
StaticArguments.FACE_SHAKE_HEAD,
1000);
}
}
} else if (rectLength < 160) {// 检测脸部离手机太远
mHandler.sendEmptyMessage(StaticArguments.FACE_LENGTH_LONG);
} else if (rectLength >= 340 && rectLength >= 0) {// 检测脸部离手机太近
mHandler.sendEmptyMessage(StaticArguments.FACE_LENGTH_NEAR);
}
}
人脸张嘴或者摇头的动作后捕获视频的帧数据
public void doStartPreview(SurfaceHolder holder, float previewRate) {
if (isPreview) {
mCamera.stopPreview();
return;
}
if (mCamera != null) {
mParams = mCamera.getParameters();
mParams.setPictureFormat(PixelFormat.JPEG);// 设置拍照后存储的图片格式
// 设置PreviewSize和PictureSize
mParams.setPreviewFormat(ImageFormat.NV21);
mParams.setPreviewSize(PREVIEW_WIDTH, PREVIEW_HEIGHT);
mCamera.setParameters(mParams);
mCamera.setDisplayOrientation(90);
List<String> focusModes = mParams.getSupportedFocusModes();
if (focusModes.contains("continuous-video")) {
mParams.setFocusMode(Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO);
}
mCamera.setPreviewCallback(new PreviewCallback() {
@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
System.arraycopy(data, 0, nv21, 0, data.length);
if (takePictureFlag == 1) {
Bitmap mBitmap = null;
Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
int format = parameters.getPreviewFormat();
if (format == PixelFormat.YCbCr_420_SP
|| format == PixelFormat.YCbCr_422_I) {
int w = parameters.getPreviewSize().width;
int h = parameters.getPreviewSize().height;
int[] i = new int[data.length];
decodeYUV420SP(i, data, w, h);
mBitmap = Bitmap.createBitmap(i, w, h,
Bitmap.Config.RGB_565);
} else if (format == PixelFormat.JPEG
|| format == PixelFormat.RGB_565) {
mBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0,
data.length);
}
if (null != mBitmap) {
if (takePictureFlag == 1) {
takePictureFlag++;
} else {
return;
}
// 设置FOCUS_MODE_CONTINUOUS_VIDEO)之后，myParam.set("rotation",
// 90)失效。
// 图片竟然不能旋转了，故这里要旋转下
Bitmap rotateImage = FaceUtil.rotateImage(270,
mBitmap);
if (mListener != null) {
mListener.onTakePictuerResult(rotateImage);
}
}
}
}
});
try {
mCamera.setPreviewDisplay(holder);
mCamera.startPreview();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
isPreview = true;
}
}
源码下载地址：
https://github.com/reachchen/FaceRecognition
时间： 2024-11-05 11:00:58