6D-动态规划

n个怪物站一排让法师的火球攻击,攻击力最主怪造成a伤害,对附近的怪造成b伤害,若怪的血量低于0则死亡,求最少攻击次数并输出每次攻击的目标(不能攻击2边的怪物

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <deque>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cstring>
using namespace std;

#define REP(i,n) for((i)=0;(i)<(int)(n);(i)++)
#define foreach(c,itr) for(__typeof((c).begin()) itr=(c).begin();itr!=(c).end();itr++)

typedef long long ll;
typedef long double ld;

int n, b, a;
int h[20];

int dp[11][20][20];

int calc(int ind, int H0, int H1) {
    int h0 = H0, h1 = H1;
    if (dp[ind][H0][H1] != -1)
        return dp[ind][H0][H1];
    int h2 = h[ind + 1];
    int res = 1 << 20;
    int cur = 0;
    if (ind == n - 2) {
        while (h0 > 0 || h1 > 0 || h2 > 0) {
            cur++;
            h0 -= a;
            h1 -= b;
            h2 -= a;
        }
        return dp[ind][H0][H1] = cur;
    }
    while (h0 > 0) {
        cur++;
        h0 -= a;
        h1 -= b;
        h2 -= a;
    }
    for (int i = 0; i < 20; ++i) {
        res = min(res, cur + calc(ind + 1, max(h1, 0), max(h2, 0)));
        cur++;
        h0 -= a;
        h1 -= b;
        h2 -= a;
    }
    return dp[ind][H0][H1] = res;
}
string sp = "";

void build(int ind, int H0, int H1) {
    int h0 = H0, h1 = H1;
    int h2 = h[ind + 1];
    int res = dp[ind][H0][H1];
    int cur = 0;
    if (ind == n - 2) {
        while (h0 > 0 || h1 > 0 || h2 > 0) {
            cout << sp << ind+1;
            sp = " ";
            cur++;
            h0 -= a;
            h1 -= b;
            h2 -= a;
        }
        return;
    }
    while (h0 > 0) {
        cout << sp << ind+1;
        sp = " ";
        cur++;
        h0 -= a;
        h1 -= b;
        h2 -= a;
    }
    for (int i = 0; i < 20; ++i) {
        if( res == cur + calc(ind + 1, max(h1, 0), max(h2, 0))) {
            build(ind + 1, max(h1, 0), max(h2, 0));
            return;
        }
        cout << sp << ind+1;
        sp = " ";
        cur++;
        h0 -= a;
        h1 -= b;
        h2 -= a;
    }
}

int main() {
    cin >> n >> b >> a;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cin >> h[i];
        h[i]++;
    }
    memset(dp, -1, sizeof dp);
    int res = calc(1, h[0], h[1]);
    cout << res << endl;
    build(1, h[0], h[1]);
    cout << endl;
    return 0;
}
时间: 2024-11-10 15:09:04

6D-动态规划的相关文章

算法导论_第十六章_动态规划_creatshare分享会

动态规划 注:该篇为本人原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/chudongfang2015/article/details/51590817--开心 -.- 个人对动态规划的理解: 1.动态规划是一个付出额外空间来节省时间,就是所谓的空间换时间. 2.动态规划储存每个状态的最优解. 3.动态规划是用来把子问题的结果储存下来,再次用到的时候就不必再进行重复计算. 算法导论对动态规划的解释: 动态规划和分治方法相似,都是通过组合子问题的解来求解原问题,分治方法将问题划分为

Leetcode 494 Target Sum 动态规划 背包+滚动数据

这是一道水题,作为没有货的水货楼主如是说. 题意:已知一个数组nums {a1,a2,a3,.....,an}(其中0<ai <=1000(1<=k<=n, n<=20))和一个数S c1a1c2a2c3a3......cnan = S, 其中ci(1<=i<=n)可以在加号和减号之中任选. 求有多少种{c1,c2,c3,...,cn}的排列能使上述等式成立. 例如: 输入:nums is [1, 1, 1, 1, 1], S is 3. 输出 : 5符合要求5种

活动选择的贪心算法与动态规划(未完成)

// greedy_algorithm.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define NofActivity 11 int c[NofActivity + 1][NofActivity + 1]; int reme[NofActivity + 1][NofActivity + 1]; //活动的

求不相邻金币相加和的最大值--动态规划1

求不相邻金币相加和的最大值. 输入n个金币的金币面值(正数自定义),求这些金币不相邻和的最大值. 动态规划问题1 设f(n)为第n个金币数的最大值,f(0)=0,f(1)=a[1],输入的数组从下标为1开始. f(n)=max{a[n]+f(n-2),f(n-1)}. 代码如下: import java.util.Scanner; public class Jin_bi_zui_da_zhi { public static void main(String[] args) { Scanner s

[动态规划] 黑客的攻击 Hacker&#39;s CrackDown Uva 11825

抽象为数学模型就是,  取尽可能多的互不相交的子集 ,  使得每一个子集都能覆盖全集 #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; int n; int P[1000],cover[1000],f[1000]; int main(){ scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n;i++) {

Beauty Of algorithms(七)动态规划 钢条分割 矩阵链乘 最长公共子序列 最优二叉树

1.动态规划                动态规划的方法与方法类似,英文"dynamic programming",这里的programming不是程序的意思,而是一种表格法.都是通过组合子问题的解来解决原问题,分治方法将划分为互不相交的子问题,递归的求解子问题,再将它们的解组合起来求出原问题的解.与之相反动态规划应用于子问题的重叠情况,即不同的子问题具有公共的子问题,子问题的求解是递归进行 的,将其划分为更小的子问题,动态规划,每个子问题只求解一次,将其保存在表格中,从而无需每次求

Hdoj 1176 免费馅饼 【动态规划】

免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 26110    Accepted Submission(s): 8905 Problem Description 都说天上不会掉馅饼,但有一天gameboy正走在回家的小径上,忽然天上掉下大把大把的馅饼.说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的1

Fibonacci斐波拉契数列----------动态规划DP

n==10 20 30 40 50 46 体验一下,感受一下,运行时间 #include <stdio.h>int fib(int n){ if (n<=1)     return 1; else            return fib(n-1)+fib(n-2); }int main( ){ int n; scanf("%d",&n); printf("%d\n" ,fib(n) );} 先 n==10 20 30 40 50 46

pat 1068 动态规划/Fina More Conis

1068. Find More Coins (30) Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special re

动态规划(4)——最长上升子序列(作业题NYOJ201)

作业题 描述 小白同学这学期有一门课程叫做<数值计算方法>,这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程,以及由相关理论构成的学科-- 今天他们的Teacher S,给他们出了一道作业题.Teacher S给了他们很多的点,让他们利用拉格朗日插值公式,计算出某严格单调函数的曲线.现在小白抄下了这些点,但是问题出现了,由于我们的小白同学上课时走了一下神,他多抄下来很多点,也就是说这些点整体连线不一定还是严格递增或递减的了.这可怎么处理呢.为此我们的小白同学制定了以下的取点规则: 1.取