皮尔逊相关系数的java实现

相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：
当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。
当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。
当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。
当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。
?且|r|越接近1，两变量间线性关系越密切；
?|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。
一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；
?0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关。
?1. [代码][Java]代码    
package com.Social.cbra.praron2;
 
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.logging.Logger;
 
/**
 * 
 * @author larry
 * 
 */
public class Similarity {
    static Logger logger = Logger.getLogger(Similarity.class.getName());
    Map<String, Double> rating_map = new HashMap<String, Double>();
 
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Similarity similarity1 = new Similarity();
        similarity1.rating_map.put("1", 434d);
        similarity1.rating_map.put("2", 7d);
        similarity1.rating_map.put("3", 23d);
        Similarity similarity2 = new Similarity();
        similarity2.rating_map.put("1", 6d);
        similarity2.rating_map.put("2", 2d);
        similarity2.rating_map.put("3", 6d);
        logger.info("" + similarity1.getsimilarity_bydim(similarity2));
    }
 
    public double getsimilarity_bydim(Similarity u) {
        double sim = 0d;
        double common_items_len = 0;
        double this_sum = 0d;
        double u_sum = 0d;
        double this_sum_sq = 0d;
        double u_sum_sq = 0d;
        double p_sum = 0d;
         
        Iterator<String> rating_map_iterator = this.rating_map.keySet().iterator();
        while(rating_map_iterator.hasNext()){http://www.huiyi8.com/flashjc/?
            String rating_map_iterator_key = rating_map_iterator.next();
            Iterator<String> u_rating_map_iterator = u.rating_map.keySet().iterator();
            while(u_rating_map_iterator.hasNext()){flash教程
                String u_rating_map_iterator_key = u_rating_map_iterator.next();
                if(rating_map_iterator_key.equals(u_rating_map_iterator_key)){
                    double this_grade = this.rating_map.get(rating_map_iterator_key);
                    double u_grade = u.rating_map.get(u_rating_map_iterator_key);
                    //评分求和
                    //平方和
                    //乘积和
                    this_sum += this_grade;
                    u_sum += u_grade;
                    this_sum_sq += Math.pow(this_grade, 2);
                    u_sum_sq += Math.pow(u_grade, 2);
                    p_sum += this_grade * u_grade;  
                    common_items_len++;
                }
            }
        }
        //如果等于零则无相同条目，返回sim=0即可
        if(common_items_len > 0){
            logger.info("common_items_len:"+common_items_len);
            logger.info("p_sum:"+p_sum);
            logger.info("this_sum:"+this_sum);
            logger.info("u_sum:"+u_sum);
            double num = common_items_len * p_sum - this_sum * u_sum;
            double den = Math.sqrt((common_items_len * this_sum_sq - Math.pow(this_sum, 2)) * (common_items_len * u_sum_sq - Math.pow(u_sum, 2)));
            logger.info("" + num + ":" + den);
            sim = (den == 0) ? 1 : num / den;
        }
         
        //如果等于零则无相同条目，返回sim=0即可
        return sim;
    }
 
}
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皮尔逊相关系数的java实现