Bokeh 0.12.2rc1 发布，Python 交互式可视化库

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今天我们来学习一下python的数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库 通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率图,条形图,错误图,散点图等等 废话不多说,我们直接通过例子来进行讲解. 首先我们有一组数据如下: 我们可以看到,这组数据有日期,还有日期对应的值,因为这组数据中的日期格式不是标准的日期格式 那么我们对数据做一下转换,取1948年的整年的数据,来进行一个绘图操作 import pandas as pd unrate = pd.rea

Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库.Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分,有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集.无论是在kaggle官网各项算法比赛中,还是互联网公司的实际业务数据挖掘场景中,都有它的身影.    在本次介绍的这个项目中,我们将利用seaborn库对数据集进行分析,分别展示不同类型的统计图形. 首先,我们将导入可视化所需的所有必要包,我

本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”. 先来一张全景图镇楼~~ 看完这张图是不是有点懵? 别着急,我们一起来看看后面的阐述. python可视化库可以大致分为几类: 基于matplotlib的可视化库 基于JS的可视化库 基于上述两者或其他组合功能的库 基于matplotlib的可视化库 matp

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts.plotly.folium,还有稍低调的bokeh.basemap.geopandas,也是地图可视化利器. 首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色. 示例代码地址: https://automating-gis-processes.github.io/2017/lessons/L5/interactive-map-bokeh.html Bokeh支持google地图.geojson数据的地理可视化

移植平台:ubuntu:14.04 开发板:s5pv210(A8) Minigui版本:3.0.12-----------------------------------------------------以下软件是开发板正常运行的必须安装包,在MiniGui官网可以下载 http://www.minigui.org/zhcn/[已放在嵌入式软件组资料共享文件夹]-----------------------------------------------------├── freetype-2

Python 3.8.0 正式版发布,新特性初体验 北京时间 10 月 15 日,Python 官方发布了 3.8.0 正式版,该版本较 3.7 版本再次带来了多个非常实用的新特性. 赋值表达式 PEP 572: Assignment Expressions 新增一种新语法形式::=,又称为"海象运算符"(为什么叫海象,看看这两个符号像不像颜表情),如果你用过 Go 语言,应该对这个语法非常熟悉. 具体作用我们直接用实例来展示,比如在使用正则匹配时,以往版本中我们会如下写: impor

VisualSVN 4.0.12补丁原创发布