将Mongodb部分数据导入mysql数据库

根据时间进行过滤导出mongodb数据

1.先将mongodb中的时间转换成时间戳:

ISODate("2016-12-01 00:00:00.000+08:00").valueOf()

1334592000000

然后根据得到的时间戳查询即可

导出:

-d 是数据库
-c 是集合
-o 输出的文件名
-csv 指要导出为csv格式
-f 指明需要导出那些列(字段)

-q 所加的过滤条件

./mongoexport -h 127.0.0.1 --port 20017 -d xxx -c xxx --csv -f xxxx  -q ‘{"status_time":{$gt :new Date(1482681600000),$lt:new Date(1482768000000)}}‘ -o xxxx

导入:进入mysql数据库:

LOAD DATA LOCAL INFILE ‘导出文件全路径‘ INTO TABLE 数据库中的表名  FIELDS TERMINATED BY ‘,‘;

时间: 2024-10-23 10:55:25

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Shell_mysql命令以及将数据导入Mysql数据库

连接MYSQL数据库 mysql -h${db_ip} -u${db_user} -p${db_pawd} -P${db_port} -D${db_name} -s -e "${sql}" db_ip:主机地址 db_user :数据库用户名 db_pwd:密码 db_port:端口号 db_name:数据库名称 sql:执行语句[增删查改] 将数据导入MYSQL数据库 load data [local] in file '${data_source}' into table ${ta

【MySQL笔记】Excel数据导入Mysql数据库的实现方法——Navicat

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使用SQLyog将Excel数据导入Mysql数据库

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将 excel文件数据导入MySQL数据库中

第一步:先将Excel文件另存为文本文件(制表符分割) 第二步:将生成的txt文件另存,并修改编码格式utf8; 第三步:将文件放到指定位置,或自己想要的位置: G:\city.txt 第四步:避免创建数据库及表出现中文乱码和查看编码方法: 1.创建数据库的时候:CREATE DATABASE `test` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; 查询字符编码: show variables like'character%'; 将数据库修改

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