hbase 基本语法

进入hbase shell console
    $HBASE_HOME/bin/hbase shell
    如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户
    hbase(main)> whoami
    表的管理
    1)查看有哪些表
    hbase(main)> list

2)创建表
    # 语法:create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}
    # 例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数均为2
    hbase(main)> create ‘t1‘,{NAME => ‘f1‘, VERSIONS => 2},{NAME => ‘f2‘, VERSIONS => 2}

3)删除表
    分两步:首先disable,然后drop
    例如:删除表t1
    hbase(main)> disable ‘t1‘
    hbase(main)> drop ‘t1‘

4)查看表的结构
    # 语法:describe <table>
    # 例如:查看表t1的结构
    hbase(main)> describe ‘t1‘

5)修改表结构
    修改表结构必须先disable
    # 语法:alter ‘t1‘, {NAME => ‘f1‘}, {NAME => ‘f2‘, METHOD => ‘delete‘}
    # 例如:修改表test1的cf的TTL为180天
    hbase(main)> disable ‘test1‘
    hbase(main)> alter ‘test1‘,{NAME=>‘body‘,TTL=>‘15552000‘},{NAME=>‘meta‘, TTL=>‘15552000‘}
    hbase(main)> enable ‘test1‘
    权限管理
    1)分配权限
    # 语法 : grant <user> <permissions> <table> <column family> <column qualifier> 参数后面用逗号分隔
    # 权限用五个字母表示: "RWXCA".
    # READ(‘R‘), WRITE(‘W‘), EXEC(‘X‘), CREATE(‘C‘), ADMIN(‘A‘)
    # 例如,给用户‘test‘分配对表t1有读写的权限,
    hbase(main)> grant ‘test‘,‘RW‘,‘t1‘

2)查看权限
    # 语法:user_permission <table>
    # 例如,查看表t1的权限列表
    hbase(main)> user_permission ‘t1‘

3)收回权限
    # 与分配权限类似,语法:revoke <user> <table> <column family> <column qualifier>
    # 例如,收回test用户在表t1上的权限
    hbase(main)> revoke ‘test‘,‘t1‘
    表数据的增删改查
    1)添加数据
    # 语法:put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>
    # 例如:给表t1的添加一行记录:rowkey是rowkey001,family name:f1,column name:col1,value:value01,timestamp:系统默认
    hbase(main)> put ‘t1‘,‘rowkey001‘,‘f1:col1‘,‘value01‘
    用法比较单一。

2)查询数据
    a)查询某行记录
    # 语法:get <table>,<rowkey>,[<family:column>,....]
    # 例如:查询表t1,rowkey001中的f1下的col1的值
    hbase(main)> get ‘t1‘,‘rowkey001‘, ‘f1:col1‘
    # 或者:
    hbase(main)> get ‘t1‘,‘rowkey001‘, {COLUMN=>‘f1:col1‘}
    # 查询表t1,rowke002中的f1下的所有列值
    hbase(main)> get ‘t1‘,‘rowkey001‘

b)扫描表
    # 语法:scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,.... ], LIMIT => num}
    # 另外,还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能
    # 例如:扫描表t1的前5条数据
    hbase(main)> scan ‘t1‘,{LIMIT=>5}

c)查询表中的数据行数
    # 语法:count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}
    # INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey,默认1000;CACHE每次去取的缓存区大小,默认是10,调整该参数可提高查询速度
    # 例如,查询表t1中的行数,每100条显示一次,缓存区为500
    hbase(main)> count ‘t1‘, {INTERVAL => 100, CACHE => 500}

3)删除数据
    a )删除行中的某个列值
    # 语法:delete <table>, <rowkey>,  <family:column> , <timestamp>,必须指定列名
    # 例如:删除表t1,rowkey001中的f1:col1的数据
    hbase(main)> delete ‘t1‘,‘rowkey001‘,‘f1:col1‘

注:将删除改行f1:col1列所有版本的数据
    b )删除行
    # 语法:deleteall <table>, <rowkey>,  <family:column> , <timestamp>,可以不指定列名,删除整行数据
    # 例如:删除表t1,rowk001的数据
    hbase(main)> deleteall ‘t1‘,‘rowkey001‘

c)删除表中的所有数据
    # 语法: truncate <table>
    # 其具体过程是:disable table -> drop table -> create table
    # 例如:删除表t1的所有数据
    hbase(main)> truncate ‘t1‘
    Region管理
    1)移动region
    # 语法:move ‘encodeRegionName‘, ‘ServerName‘
    # encodeRegionName指的regioName后面的编码,ServerName指的是master-status的Region Servers列表
    # 示例
    hbase(main)>move ‘4343995a58be8e5bbc739af1e91cd72d‘, ‘db-41.xxx.xxx.org,60020,1390274516739‘

2)开启/关闭region
    # 语法:balance_switch true|false
    hbase(main)> balance_switch

3)手动split
    # 语法:split ‘regionName‘, ‘splitKey‘

4)手动触发major compaction
    #语法:
    #Compact all regions in a table:
    #hbase> major_compact ‘t1‘
    #Compact an entire region:
    #hbase> major_compact ‘r1‘
    #Compact a single column family within a region:
    #hbase> major_compact ‘r1‘, ‘c1‘
    #Compact a single column family within a table:
    #hbase> major_compact ‘t1‘, ‘c1‘
    配置管理及节点重启
    1)修改hdfs配置
    hdfs配置位置:/etc/hadoop/conf
    # 同步hdfs配置
    cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t scp /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml [email protected]{}:/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
    #关闭:
    cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t ssh [email protected]{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf stop datanode"
    #启动:
    cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t ssh [email protected]{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf start datanode"

2)修改hbase配置
    hbase配置位置:
    # 同步hbase配置
    cat /home/hadoop/hbase/conf/regionservers|xargs -i -t scp /home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml [email protected]{}:/home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml
     
    # graceful重启
    cd ~/hbase
    bin/graceful_stop.sh --restart --reload --debug inspurXXX.xxx.xxx.org

时间: 2024-11-01 20:45:55

hbase 基本语法的相关文章

NoSQL 数据库概览及其与 SQL 语法的比较

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用

Phoenix实现用SQL查询HBase

文章来源:大牛笔记 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要记录Phoenix. phoenix,由saleforce.com开源的一个

NoSQL数据库概览及其与SQL语法的比较

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,同时也是知名的NoSQL数据库之一.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.

二、hbase--集成Phoenix实现类SQL操作hbase

一.Phoenix概述 1.简介可以把Phoenix理解为Hbase的查询引擎,phoenix,由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache.它相当于一个Java中间件,帮助开发者,像使用jdbc访问关系型数据库一些,访问NoSql数据库HBase. phoenix,操作的表及数据,存储在hbase上.phoenix只是需要和Hbase进行表关联起来.然后再用工具进行一些读或写操作. 其实,可以把Phoenix只看成一种代替HBase的语法的一个工具.虽然可以用java可以

Hadoop生态系统简介及大数据相关技术

1.Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.具有可靠.高效.可伸缩的特点.Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce,hadoop2.0还包括YARN. 2.HDFS Hadoop的分布式文件系统.是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序. 3.MapReduce(分布式计算框架) M

3.HBase语法测试

登陆HBase ./hbase shell 2.创建 参数1:表   参数2:列族名称     参数3:列族名称 create 'user_info','base_info','extra_info' 3.查询库下边有哪些表 list 4.参数1:put相当于SQL里的insert into 语句 参数2:表名 参数3:表主键(可随意起名字)Hbase会转换成bayte数据进行排序 参数4:列族的名字冒号:后面列族下存的数据key 参数5:列族下存的key对应的value值 put 'user_

Hbase基本语句用法

使用hbase shell命令进入hbase: [[email protected]~]# hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4Jbindings. SLF4J: Found binding in[jar:file:/usr/hdp/2.4.3.0-227/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Fo

HBase 与Hive数据交互整合过程详解

Hive和Hbase整合理论 1.为什么hive要和hbase整合 2.整合的优缺点 优点: (1).Hive方便地提供了Hive QL的接口来简化MapReduce的使用, 而HBase提供了低延迟的数据库访问.如果两者结合,可以利 用MapReduce的优势针对HBase存储的大量内容进行离线的计算和分析. (2).操作方便,hive提供了大量系统功能 缺点: 性能的损失,hive有这样的功能, 他支持通过类似sql语句的语法来操作hbase 中的数据, 但是速度慢. 3.整合需要做什么样的

Hbase的一些简单shell命令

进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理1)查看有哪些表 hbase(main)> list 2)创建表 # 语法:create <table>, {NAME => <family>,