Tachyon架构剖析--王家林老师

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大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法.scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的. 十三五规划提出,实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享.这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面,成为国家战略计划的核心任务之一.在2015年9月,国务院发布<促进大数据发展行动纲要>,旨在大力促进中国数据技术的发展,数据将被作为战略性

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第一次接触王老师的大数据课程是在2014年底,当时在51CTO上有了spark六阶段,当时真的太吸引我了,但是由于是学生,所以没那么多钱去买教程,真的太后悔了,但是呢!后来看到了<大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)>:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq和<Scala深入浅出实战经典>http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25   ,觉得希望来了,于是自己开始了spark的学习,从scala的一窍不通,到现在可以写一些s

大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法.scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值.举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装

Hadoop的出现引起大数据的浪潮来临,但是,这仅仅是大数据时代的开始,随着大数据时代的到来,大数据应用慢慢地深入我们的生活的每一个角落,我们对大数据充满无比好奇,却对他们了解的很少,生活在大数据时代的我们,我们怀着挑战自我的精神,跟随着王家林老师来揭秘大数据这个神秘的面纱. Spark 是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于 RDD,Spark 成功的构建起了一体化.多元化的大数据处理体系,在“One Stack to rule them all”思想的引领下,Spark

http://www.tudou.com/home/_79823675/playlist?qq-pf-to=pcqq.group 一.分片和分区的区别? 分片是从数据角度,分区是从计算的角度,其实都是从大的状态,split成小的. 二.spark分区理解 rdd作为一个分布式的数据集,是分布在多个worker节点上的.如下图所示,RDD1有五个分区(partition),他们分布在了四个worker nodes 上面,RDD2有三个分区,分布在了三个worker nodes上面. 三.默认分区

如何理解Android架构设计的初心并开发出搭载Android系统并且具备深度定制和软硬整合能力特色产品,是本课程解决的问题. 课程以Android的五大核心:HAL.Binder.Native Service.Android Service(并以AMS和WMS为例).View System为主轴,一次性彻底掌握Android的精髓. 之所以是开发Android产品的必修课,缘起于: 1,  HAL是Android Framework&Application与底层硬件整合的关键技术和必修技术: