在什么情况下使用B-tree索引和哈希索引

在什么情况下可以使用B-tree索引

1、全值匹配的查询

order_sn=‘987654321000‘;

2、匹配最左前缀的查询

order_sn order_date 联合索引，第一列可以利用索引

3、匹配列前缀查询

order_sn like ‘9876%‘

匹配某一列的开头部分

4、匹配范围值的查询

order_sn>‘9876532119900‘ and order_sn<‘9999999999999999‘

5、精确匹配左前列并范围匹配另外一列

6、只访问索引的查询

btree索引使用限制

1、not in 和<>操作无法使用索引。

2、如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引

hash索引的限制

1、hash索引必须进行二次查找

2、hash索引无法用于排序

3、hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找

4、hash索引中hash码的计算可能存在hash冲突

时间： 2024-10-09 16:12:58

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MySQL B+树索引和哈希索引的区别

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B+树索引和哈希索引的区别[转]

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mysql 存在索引但不能使用索引的典型场景

以%开头的LIKE查询不能够利用B-tree索引 explain select * from actor where last_name like '%NI%'\G; explain select * from actor where last_name like 'NI%'\G; 解决办法 先扫描索引 last_name获取满足条件的%NI%的主键actor_id列表,之后根据主键回表去检索记录,这样访问避开了全表扫描actor表产生的大量IO请求. explain select * from

转载——索引的原理及索引建立的注意事项

转载自:http://www.jb51.net/article/30905.htm 聚集索引,数据实际上是按顺序存储的,数据页就在索引页上.就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样.一旦找到了所要搜索的数据,就完成了这次搜索,对于非聚集索引,索引是安全独立于数据本身结构的,在索引中找到了寻找的数据,然后通过指针定位到实际的数据 聚集索引,数据实际上是按顺序存储的,数据页就在索引页上.就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样.一旦找到了所要搜索的数据,就完成了这次搜索,对于非聚集索引,索引是安全独立于

mysql-哈希索引

哈希索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效.对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样.哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针. 在mysql中,只有Memory引擎显式支持哈希索引.这也是memory引擎表的默认索引类型,memory引擎同时也支持B-Tree索引. 值得一提的是memory是支持非唯一哈希索引的 哈希索引的限制 1.哈希索引只包含哈希值和行指针,并

MySQL中自适应哈希索引

自适应哈希索引采用之前讨论的哈希表的方式实现,不同的是,这仅是数据库自身创建并使用的,DBA本身并不能对其进行干预.自适应哈希索引近哈希函数映射到一个哈希表中,因此对于字典类型的查找非常快速,如SELECT * FROM TABLE WHERE index_col='xxx'但是对于范围查找就无能为力.通过SHOW ENGINE INNODB STATUS 可以看到当前自适应哈希索引的使用情况 ------------------------------------- INSERT BUFFER

自适应哈希索引

InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应(adaptive)的.自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快.而且不需要将整个表都建哈希索引,InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式来为某些页建立哈希索引. 根据InnoDB的官方文档显示,启用自适应哈希索引后,读取和写入速度可以提高2倍:对于辅助索引的连接操作,性能可以提高5倍.在我看来,自适应哈希索引是非常好的优化模式,其设计思想是数据库自优化

数据库----问题1:数据库索引底层是怎样实现的，哪些情况下索引会失效？

什么是索引: 一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构(最常见的是B-Tree).索引是在表的列上创建.所以,要记住的关键点是索引包含一个表中列的值,并且这些值存储在一个数据结构中.请记住记住这一点:索引是一种数据结构 . 哈希索引的缺点: 优点:在寻找值时哈希表效率极高,如果使用哈希索引,对于比较字符串是否相等的查询能够极快的检索出的值. 缺点:哈希表是无顺的数据结构,对于很多类型的查询语句哈希索引都无能为力.比如无法查询所有小于40岁的员工.因为哈希表只适合查询键值对-也就是说查询相等的查