乐哥学AI_Python(二):Numpy索引,切片,常用函数

Numpy的索引和切片

ndarray对象的内容可以通过索引和切片查看和修改。

索引:ndarray对象中的元素索引基于0开始

切片:对数组里某个片段区域的描述

数组的切片也可以理解为原始数组的局部视图,都是指向内存中的原始数组,所以不同于列表复制,切片上的修改都会直接反映到原始数组上

索引切片的实例代码演示:

Numpy常用函数的代码演示:

Numpy的置换函数transpose、T和swapaxes演示与区别

T适用于一、二维数组

arr = np.arange(12).reshape(3,4)#生成一个3行4列的数组
print(arr)
print(arr.T)

transpose是可以理解为是对于数据shape属性的操作以及转换,实例代码如下

swapaxes接收的参数是一对轴编号,进行轴对换操作

Numpy的矩阵运算函数这篇就不做演示了有兴趣可以去了解一下

(另外Numpy的进阶篇会作为拓展篇追加在后面)

下一篇:乐哥学AI_Python(一):Pandas基础知识

时间: 2024-12-23 18:02:24

乐哥学AI_Python(二):Numpy索引,切片,常用函数的相关文章

NumPy索引切片

索引,切片和迭代 一维数组可以被索引,切片和迭代,就像 列表 和其他Python序列一样. 代码实例解析数组中的索引切片 >>> import numpy as np   #导入numpy 别名为np>>> a = np.arange(10)**3>>> aarray([  0,   1,   8,  27,  64, 125, 216, 343, 512, 729])>>> a[2]                        

数据分析2 numpy(ndarray数组,属性,创建,索引切片,运算,函数,随机数), Pandas(Series创建,缺失值处理,特性,索引,DataFrame)

Numpy numpy数据类型 1.为啥使用numpy ? ndarray是一个多维数组列表 Numpy的核心特征就是N-维数组对----ndarray 它和python中的列表区别: 1.数组对象内元素类型必须相同 2.数组大小不可修改 2.创建ndarray     数组 3.常见的属性 数据类型 astype()方法可以修改数组类型 4.ndarray的创建方式 5.索引 6.切片 7.数组的向量运算和矢量运算 8. 布尔型索引 9.花式索引 10.一元函数 11.数学统计函数 12.随机

numpy中一些常用函数的用法总结

先简单记录一下,后续补充详细的例子   1. strip()函数 s.strip(rm):s为字符串,rm为要删除的字符序列 只能删除开头或是结尾的字符或者字符串.不能删除中间的字符或是字符串 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n','\r','\t',' ') 2.map()函数 原型map(function, iterable,...) 对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用'function'方法,将结果作为list返回 如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元

numpy.random之常用函数

在实际开发中,我们经常会使用随机函数,比如交叉验证,构造测试数据等.下面,是我常用的几个生成随机样本的函数: 1,rand(n1,n2,-,nn) 每一维度都是[0.0,1.0)半闭半开区间上的随机分布 2,randn(n1,n2,-,nn) 返回一个样本,具有标准正态分布 3,random([size]) sample([size]) Random_sample([size]) 返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0). 如果想了解更多的函数,可以看下下面这篇博客,写的比较全: py

三分钟教你学Git(二)之命令索引

记住这三个概念,工作区(Working Area),暂存区(Stage),版本库,通过add,工作区的变化到暂存区,通过commit暂存区的变化到本地版本库,通过push本地版本库的变化到远程版本库.下面是常用的命令. 保存进度恢复工作进度 #把工作区和暂存区的内容保存到进度列表里 git stash save "description" #列出stash里的所有项 git stash list #把进度恢复出来并删除进度列表中的项 git stash pop #只把进度恢复出来,不删

Python array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档

array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片介绍: 从最基础的list索引开始讲起,我们先上一段代码和结果: a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] a[:5:-1] #step < 0,所以start = 9 a[0:5:-1] #指定了start = 0 a[1::-1] #step < 0,所以stop = 0 输出: [

跟马哥学linux (lesson 6)linux包管理程序rpm & yum

一.rpm 1.什么是RPM RPM 是 Red Hat Package Manager 的缩写,本意是Red Hat 软件包管理,顾名思义是Red Hat 贡献出来的软件包管理:在Fedora .Redhat.Mandriva.SuSE.YellowDog等主流发行版本,以及在这些版本基础上二次开发出来的发行版采用. 2.rpm语法格式 1)查询,验证           rpm {-q|--query} [select-options] [query-options] rpm {-V|--v

跟马哥学linux (lesson 8)awk & sed功能总结

一.awk 1.什么是awk awk 是一种程序语言. 它具有一般程序语言常见的功能.  因awk语言具有某些特点, 如 : 使用直译器(Interpreter)不需先行编译; 变量无类型之分(Typeless), 可使用文字当数组的下标(Associative Array)...等特色. 因此, 使用awk撰写程序比起使用其它语言更简洁便利且节省时间. awk还具有一些内建功能, 使得awk善于处理具数据行(Record), 字段(Field)型态的资料; 此外, awk内建有pipe的功能,

二叉索引树(树状数组)入门(一)

二叉索引树,即树状数组,被某神犇称之为是最漂亮的数据结构,所以蒟蒻北篱也去学习了一下传说中的树状数组. 限于蒟蒻北篱的语言表达能力太差(其实是懒),于是引用了度娘的一段对树状数组的解释 树状数组(Binary Indexed Tree(B.I.T), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构.主要用于查询任意两位之间的所有元素之和,但是每次只能修改一个元素的值:经过简单修改可以在log(n)的复杂度下进行范围修改,但是这时只能查询其中一个元素的值(如果加入多个辅