随着互联网技术以及软硬件技术的快速发展，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分，在长期的互联网冲浪中，网民对网络信息的辨识度日益增进，网络信息提供方也必须与时俱进，抓住用户的要害。
就拿我们淘宝的业务来看，几年前看到最多的是以商品为维度分类、分层；而现在，一切以人为中心，围绕用户做产品，帮助用户挖掘消费区间，帮助用户找到自己感兴趣的东西。淘宝首页就被拿出来开了一刀，作为淘宝的门户，它承载了万千入口，如何让用户直达兴趣之地？那自然少不了千人千面地展现内容。今年淘宝首页的改版，无处不散发个性化的味道：
淘宝首页的个性化需求
首页的内容运营不是一两个人可以完成的，四五十个业务，每个业务又有很多子业务方向，为了让所有运营有序的在首页编辑数据，主体采用 TMS 搭建，目的是隔离模块权限（当然，目前淘系也没有比 TMS 更适合的平台来搭建首页）。
为了满足不同产品的需求，同时更好地展现产品特征，设计中采用了大量的色彩，如下图所示：
同时也为业务提供了多套可供选择的模板：
在满足业务需求的前提下，更重要的是以人为中心，把用户喜欢的东西放到最醒目的位置。如下图「我常逛的」区块，通过算法介入，打分排序，从业务池子中的几十个模块中选出四个：
每个模块中的很多数据都是通过个性化接口获取的，并且为了提高运营的执行效率，需要前端实现以下功能：
- 对于整个区块，运营可以对业务置顶、排序
- 对于区块中的每个业务模块，支持运营配置其版式，以及配置该模块是否需要关闭个性化
- 对于模块中的每个数据坑位，支持运营干预是否需要个性化
- 对于部分业务模块，支持运营配置多条数据，然后算法决定出哪几条
- 而有部分业务，会采用自己的业务数据，该模块的渲染则需要独立处理
简单而言，就是需要实现模块的位置、模板、内容（或者部分内容）个性化，同时对每个维度做开关控制。为了更好地告诉用户自己的属性，也会在导航上为用户打标：
设计也会有个性化的需求，如不同地域的人群展示不同的内容：
前端面临的问题
先记住一句话：「不能相信任何数据源」，数据源出来的数据偶尔出乎你的意料，数据缺少条目、格式不对、状态不对、回调不对等等。
从上面的个性化需求可以看出，前端面临的问题还是不少的。
首先，数据的来源较多。 每个区块采用的算法不一样，所以每个区块对应的数据接口也各不会相同，并且一个模块中，并不是所有数据都会走个性化接口，还有一部分数据来自运营的手工填写（运营手工填写的内容，部分同步渲染，部分异步渲染）。有些运营为了方便管理投放，如多个运营维护一个坑位的情况，会采用其他平台投放，前端需要通过平台接口获取数据；再加上部分业务有自己的后端服务，前端只能通过他们的后端接口获取数据；页面上还有不少阿里妈妈的广告，自然也是走他们的接口。约摸算来，整个首页的数据接口不下于 15 个。
大多数区块的渲染，需要经历两次串行的请求 。首先通过算法接口拿到需要展示的模块 id 、模块排序和模块的个性化数据，然后通过模块 id 加载对应的非个性化数据（非个性化数据中包含了运营对个性化数据的干预逻辑），合并两个数据后才能渲染一个区块。有人问：
- 是不是可以并行请求两者？答案是不能，业务模块实在是太多了，如果把所有 id 的模块数据都拿过来，数据太多。
- 算法那边是否可以将所有业务的数据都拿过去，然后只给前端传输整合后的数据？答案依然是不行，业务数据可能被实时修改，算法那边同步是个问题，目前没有较好的设施完成这套数据同步。
- 是否可以让算法的数据流过业务数据，将最后需要的数据过滤出来？答案是这很靠谱，然而这套体系还没有完善，本次改版无缘用上。
第三个问题是，数据匹配问题。业务模块有一个 id，这个 id 需要前端与后端约定好；而业务的非个性化数据因为要异步加载，也有一个数据请求 id，这个 id 由 TMS 平台产生，业务模块较多，两类 id 需要人肉匹配。在前后端的交互过程中，可能会出现如下问题：
- 算法提供的数据 id 中有一个在前端这里找不到
- 算法提供的数据存在重复/过少/过多
- 算法提供的数据中某一项的数据格式不对
前端还有一个模板匹配的问题，为了保证数据的纯洁性（其实是为了让运营配置后台清爽），光看业务数据是不知道该数据匹配哪种模板的，前端在区块配置列表中还得加上模块的模板 id，可以看看区块的配置后台：
第四，也是一个让人头疼的问题，兜底容灾的处理，对于单模块单数据源的渲染，容灾是一件相当轻松的事情。而对于多模块多数据源的容灾处理，其逻辑的复杂程度超乎想象。
黄金准则
为了让页面能够流畅地渲染，技术上下点功夫那是必须的！站在用户体验的角度去思考，其实很多问题都会迎刃而解：
- 首屏一定要快
- 滚屏一定要流畅
- 能不加载的先别加载
- 能不执行的先别执行
- 渐进展现、圆滑展现
在快的基础上做到手感丝滑，需要优化的点有很多，下篇将给大家带来 淘宝首页的性能优化实践。