题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2066
一个人的旅行
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 24385 Accepted Submission(s): 8460
Problem Description
虽然草儿是个路痴（就是在杭电待了一年多，居然还会在校园里迷路的人，汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行，因为在旅途中 会遇见很多人（白马王子，^0^），很多事，还能丰富自己的阅历，还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方，她想要去东京铁塔看夜景，去威尼斯看电影，去阳明山上看海芋，去纽约纯粹看雪景，去巴黎喝咖啡写信，去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了，这么一大段时间，可不能浪费啊，一定要给自己好好的放个假，可是也不能荒废了训练啊，所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方！因为草儿的家在一个小镇上，没有火车经过，所以她只能去邻近的城市坐火车（好可怜啊~）。
Input
输入数据有多组，每组的第一行是三个整数T，S和D，表示有T条路，和草儿家相邻的城市的有S个，草儿想去的地方有D个；
接着有T行，每行有三个整数a，b，time,表示a,b城市之间的车程是time小时；(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数，表示和草儿家相连的城市；
接着的第T+2行有D个数，表示草儿想去地方。
Output
输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。
Sample Input
6 2 3 1 3 5 1 4 7 2 8 12 3 8 4 4 9 12 9 10 2 1 2 8 9 10
Sample Output
9
【题目大意】
给你一些通路，告诉你通过这些通路所需的时间。
然后给你可能的一些起始位置，， 可能的一些终点。
求出主人公去任意一个终点的最短时间。 去哪个终点都行，前提是用时最短。
多起点的最短路算法。
思路一，SPFA， 将起点都推入队列。求出各个终点的最短时间。然后再找到最短的；
【SPFA】
//SPFA shortest path faster algorithm
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define INF 0xfffffff
const int maxn = 1010;
using namespace std;
struct node{
int v,len;
node(int v=0,int len=0):v(v),len(len){}
};
int st[1010];
int goal[1010];
vector<node>G[maxn];
int minDist[maxn];
int inqueue[maxn];
int n,m; int T,S,D;
void init(){
for(int i=0;i<maxn;i++){
minDist[i]=INF;
inqueue[i]=0;
G[i].clear();
}
}
int Dijkstra(){
<pre name="code" class="cpp"> queue<int >Q;
for(int i=0;i<S;i++){ //将所有的起点 都推入队列
inqueue[st[i]]=true;
minDist[st[i]]=0;
Q.push(st[i]);
}
while(!Q.empty()){
int vex = Q.front();
Q.pop();
inqueue[vex]=0;
for(int i=0;i<G[vex].size();i++){
int v = G[vex][i].v;
if(G[vex][i].len+minDist[vex]<minDist[v]){ //松弛操作，找到最短边
minDist[v]=G[vex][i].len+minDist[vex];
if(!inqueue[v])
{
inqueue[v]=1;
Q.push(v);
}
}
}
}
int Min = INF;
for(int i=0;i<D;i++){ //在终点找到用时最小的终点
Min = min(minDist[goal[i]],Min);
}
printf("%d\n",Min);
}
int main(){
while(scanf("%d%d%d",&T,&S,&D)!=EOF){
init();
int a,b,len;
for(int i=0;i<T;i++){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&len);
G[a].push_back(node(b,len));
G[b].push_back(node(a,len));
}
for(int i=0;i<S;i++){
scanf("%d",&st[i]);
}
for(int i=0;i<D;i++){
scanf("%d",&goal[i]);
}
Dijkstra();
}
return 0;
}
【Floyd-Warshall算法】
效率是O（n^3） 用到了DP的思想，还没太搞明白，不过会用了，以后学DP后在回来看吧
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#define INF 0xfffff
const int maxn = 1010;
using namespace std;
int map[maxn][maxn];
int st[maxn];
int goal[maxn];
void init(){
for(int i=1;i<maxn;i++){
for(int j=1;j<maxn;j++){
if(i==j) map[i][j]=0;
else
map[i][j]=INF;
}
}
}
int main(){
int T,S,D;
while(scanf("%d%d%d",&T,&S,&D)!=EOF){
init();
int a,b,len;
int Min=INF,Max=-1;
for(int i=0;i<T;i++){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&len);
if(a>Max) Max = a;
if(b>Max) Max = b;
if(b<Min) Min = b;
if(a<Min) Min =a;
if(len<map[a][b])
{
map[a][b]=map[b][a]=len;
}
}
for(int k=Min;k<=Max;k++){
for(int i=Min;i<=Max;i++){
if(map[i][k]!=INF) //没有这句优化就超时了
for(int j=Min;j<=Max;j++){
if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j])
map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];
}
}
}
for(int i=0;i<S;i++)
scanf("%d",&st[i]);
for(int i=0;i<D;i++)
scanf("%d",&goal[i]);
int ans=INF;
for(int i=0;i<S;i++){
for(int j=0;j<D;j++){
if(map[st[i]][goal[j]]<ans)
ans=map[st[i]][goal[j]];
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
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