【7.6】..即颜色识别

提纲 题目要求 程序代码 结果图片 要言妙道 借鉴参考 题目要求: 程序代码: 结果图片: 要言妙道: ①可以通过掩码操作来抓取手掌所在区域的直方图,也可以使用类似Cognex拖拽矩形的方式选取兴趣区域,获得目标颜色直方图,利用本章内容,实现颜色识别 ② 前几道题“肤色直方图”的计算不准确,应该用本题这种方式 借鉴参考: 反向投影_OpenCV中文论坛教程

android 平台 opencv 实现颜色识别代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-40682-1-1.htmlopencv的颜色识别简单实现的代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-39765-1-1.html更多OpenCV源码免费下载:http://www.eyesourcecode.com/forum-OpenCV-1.html

摘要 TCS230是美国TAOS公司生产的一种可编程彩色光到频率的传感器.该传感器具有分辨率高.可编程的颜色选择与输出定标.单电源供电等特点:输出为数字量,可直接与微处理器连接.文中主要介绍TCS230的原理和应用,以及色光和白平衡的知识,并用一个实例说明TCS230识别颜色的过程. 关键词 TCS23 0颜色传感器 颜色识别 白平衡调整 引言 随着现代工业生产向高速化.自动化方向的发展,生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代.例如:图书馆使用颜色区

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int minh,maxh,mins,maxs,minv,maxv; void helptext() { cout << "B——黑色\n"; cout << "H——灰色\n"; cout << "W——白色\n&q

首先在macOS上进行初次的程序执行: // // main.cpp // Pra_cvHoughCircles // // Created by StarSky_MacBook Pro on 2019/7/17. // Copyright © 2019 StarSky_MacBook Pro. All rights reserved. // #include <iostream> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #includ

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 机器学习与统计学 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection

TCS3200颜色传感器是一款全彩的颜色检测器,包括了一块TAOS TCS3200RGB感应芯片和4个白光LED灯,TCS3200能在一定的范围内检测和测量几乎所有的可见光.它适合于色度计测量应用领域.比如彩色打印.医疗诊断.计算机彩色监视器校准以及油漆.纺织品.化妆品和印刷材料的过程控制. 通常所看到的物体颜色,实际上是物体表面吸收了照射到它上面的白光(日光)中的一部分有色成分,而反射出的另一部分有色光在人眼中的反应.白色是由各种频率的可见光混合在一起构成的,也就是说白光中包含着各种颜色的色光

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