## 1. 介绍
对于生产环境中运行的进程,可以用 Go 内置的性能分析工具 pprof 窥测进程的当前状况。
Profiling Go Programs 很好地演示了用 pprof 找到性能瓶颈的过程,这里只演示简单用法。
2. 启用实时的pprof
2.1 启用实时的 pprof
非常简单,只需要引入 "net/http/pprof",然后启动 http server 就可以了:
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"time"
)
func Write(num int, c chan int) {
for {
c <- num
}
}
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
c := make(chan int)
go Write(10, c)
go Write(20, c)
for {
select {
case v := <-c:
fmt.Printf("receive %d\n", v)
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}
}
直接用浏览器打开 http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/ 查看:
其中 debug/pprof/profile 是 cpu 采样文件,访问时触发,用 seonds 参数控制采集持续时间:
# 默认是 30 秒
http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
2.2 对于非常驻环境
对于非常驻运行的 Go 语言程序,可以在程序添加代码,经 pprof 信息写入文件中:
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
func main() {
flag.Parse()
if *cpuprofile != "" {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
}
...
3. 如何使用pprof
如何使用 pprof 才是重点,除了 profile
和 trace
,其它 url 可以直接在浏览器中查看,
profile
和 trace
是两个采样文件要分别用 pprof
和 trace
工具查看。
对于离线文件:
$ go tool pprof havlak1 havlak1.prof
Welcome to pprof! For help, type 'help'.
(pprof)
对于在线地址,以 cpu 采样为例(为了采集到数据把上面程序中的 sleep 时间调整为 0):
$ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile # 30-second CPU profile
web 命令绘制采样图并用浏览器打开 ,如果遇到下面错误,安装 graphviz:
(pprof) web
failed to execute dot. Is Graphviz installed? Error: exec: "dot": executable file not found in $PATH
MACOS上:
brew install graphviz
3. trace查看
原文地址:https://www.cnblogs.com/double12gzh/p/12272486.html
时间: 2024-10-12 16:32:09