常用 SQL Server 脚本

用友维护常用SQL语句脚本(经典)(上) 用友维护人员常用SQL 脚本 --查询用友版本号 use ufsystem go select * from UA_Version go ----------------------------------------------------------------- --查看系统用户信息表 use ufsystem selec ... 用友维护人员常用SQL 脚本--查询用友版本号use ufsystemgoselect * from UA_Versi

--创建数据库 create database 数据库 go --打开数据库 use 数据库 --删除数据库 drop database 数据库 Go --创建数据表 create table 数据表 ( 列名1  数据类型1  限定条件(是否是主外键.是否为空), 列名2  数据类型2  限定条件(是否是主外键.是否为空) )go --删除数据表 drop table 数据表 --插入数据 --插入单行数据 insert  into 表名 [(列名1,列名2 )]  values  (‘数据1

原文:Sql Server脚本使用TFS版本控制 1.安装TFS插件 Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 2010 MSSCCI Provider 32-bit Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 2012 MSSCCI Provider 32-bit 2.启用TFS插件 3.创建SQL Project 4.现有SQL添加到项目 Sql Server脚本使用TFS版本控制,布布扣,

常用 SQL Server 规范集锦 来源:静逸 链接:www.cnblogs.com/liyunhua/p/4534442.html 常见的字段类型选择   1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.ima

常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引 每张表必须有主键 每张表必须

一.语法结构 select select_list [ into new_table ] from table_source [ where search_condition ] [ group by broup_by_expression ] [ having search_condition ] [order by order_by_expression [ asc | desc ] select查询语句中的主要参数说明如下 select_list:查询的列或者表达式的列表,用逗号进行分隔.

转载者注:据说是某公司(携程)内部规范. 常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max)

1.去除记录中的空格 ltrim()去除左空格rtrim()去除右空格 select ltrim(rtrim(字段名)) from 表名. 2.增 INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....) insert into 表名1 (列名1,列名2--) select 列名a,列名b-- from 表名2 (前提是表1已经存在且字段数据类型与表2兼容) 例如:i

1.查询 DataBasesID select db_id('regdatas') 2.获取进程ID 3.过滤定位