elasticsearch 之 排序查询

前提条件

不是所有的字段类型都能排序,只有下面两种类型可以

  1.数字

  2.日期

排序查询 sort

1.降序 desc

GET zhifou/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "from": "gu"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"  #  按照年龄降序排序
      }
    }
  ]
}

2.升序 asc

GET zhifou/doc/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "asc"     # 按照年龄升序排序
      }
    }
  ]
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/s686zhou/p/12253045.html

时间: 2024-10-11 01:21:09

elasticsearch 之 排序查询的相关文章

Elasticsearch 常用基本查询

安装启动很简单,参考官网步骤:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型,我们将对带有下列字段的文档进行搜索:title(标题),authors(作者),summary(摘要),release date(发布时间)以及number of reviews(评论数量),首先,让我们创建一个新的索引,并通过bulk API查询文档: 为了展示Elasticsearch中不同查询的用法,首先在Elast

ElasticSearch(7)-排序

引用自ElaticSearch权威指南 一.排序 相关性排序 默认情况下,结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高,排名越靠前. 这一章我们会讲述相关性是什么以及它是如何计算的. 在此之前,我们先看一下sort参数的使用方法. 排序方式 为了使结果可以按照相关性进行排序,我们需要一个相关性的值.在ElasticSearch的查询结果中, 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值,所以默认情况下,结果集以_score进行倒序排列. 有时,即便如此,你还是没有一个有意义的相关性分值.

Elasticsearch 评分排序

Elasticsearch 评分排序 背景 通过脚本改变评分 背景 近期有一个需求,需要对优惠券可用商品列表加个排序,只针对面值类的券不包括折扣券. 需求是这样的,假设有一张面值券 50 块钱,可用商品列表 A 100.B 40.C 10,当用户查询当前券可用商品列表的时候优先将卡券可以直接抵扣且不需要用户在额外支付的商品排在前面. C 10B 40A 100 其实排序有很多侧重,比如: 1.根据用户利益最大化原则,排序列表应该是 B.C.A2.根据用户购买习惯,有可能是 A.B.C3.根据运营

Elasticsearch(7) --- 复合查询

Elasticsearch(7) ---复合查询 复合查询有:bool query(布尔查询).boosting query(提高查询).constant_score(固定分数查询).dis_max(最佳匹配查询).function_score(函数查询). 一.bool query(布尔查询) 1.概念 定义 可以理解成通过布尔逻辑将较小的查询组合成较大的查询. Bool查询语法有以下特点 子查询可以任意顺序出现 可以嵌套多个查询,包括bool查询 如果bool查询中没有must条件,shou

ElasticSearch结构化查询

ElasticSearch结构化查询 Elasticsearch 提供了丰富的查询过滤语句,而有一些是我们较常用到的. 现在我们快速的介绍一下 这些最常用到的查询过滤语句. term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-0

2016/3/13 七种查询 (普通查询 条件查询 排序查询 模糊查询 统计查询 分组查询 分页查询 )

一句话概括的话,SQL作为结构化查询语言,是标准的关系型数据库通用的标准语言: T-SQL 是在SQL基础上扩展的SQL Server中使用的语言 1,普通查询 #查询Info表中的所有列 select * from Info #查询Info表中的Name和Code列 select Name,Code from Info 2,条件查询 关键字where #查询Info表的左右列 限定范围 列名为p001 select * from Info where 列名="p001" #查询条件之

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的查询

第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲-elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据 查询分类: 基本查询:使用elasticsearch内置的查询条件进行查询 组合查询:把多个查询条件组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据

Solr4.8.0源码分析(6)之非排序查询

Solr4.8.0源码分析(6)之非排序查询 上篇文章简单介绍了Solr的查询流程,本文开始将详细介绍下查询的细节.查询主要分为排序查询和非排序查询,由于两者走的是两个分支,所以本文先介绍下非排序的查询. 查询的流程主要在SolrIndexSearch.getDocListC(QueryResult qr, QueryCommand cmd),顾名思义该函数对queryResultCache进行处理,并根据查询条件选择进入排序查询还是非排序查询. 1  /** 2 * getDocList ve

mysql根据汉字拼音排序查询

例如现在有一张数据表label,字段为id.name,此表的字符集设置为gb2312,以gb2312_chinese_ci整理. 设置InnoDB引擎的字符集也为简体中文,且整理为gb2312_chinese_ci. 查询语句如下: select * from label order_by name collate gb2312_chinese_ci; 效果如下: tip:有时候结果不是很准确,不知道是不是因为字符集选择的不当导致的,知道的朋友,请解答下,谢谢! mysql根据汉字拼音排序查询,